数据科学与大数据技术专业的学生报考软考时，建议选择以下几个科目，并结合专业课程和职业发展方向进行选择：

一、软考中级科目推荐及原因

1.数据库系统工程师

适合原因：

数据科学与大数据技术专业涉及大量数据库相关知识，如数据库原理与应用、Hadoop、Hive、HBase等大数据存储技术。

该考试涵盖数据库设计、SQL优化、数据仓库等内容，与专业课程(如《数据库系统原理》《分布式数据库技术》)高度契合。

适合未来从事大数据存储管理、数据仓库开发等方向的学生。

2.软件设计师

适合原因：

考试内容包括数据结构、算法、软件工程，与专业核心课程(如《数据结构与算法》《Java/Python程序设计》)匹配。

适合未来从事大数据开发、数据挖掘算法等编程密集型岗位的学生。

二、软考高级科目推荐及原因

1.系统架构设计师

适合原因：

大数据技术涉及分布式系统架构(如Hadoop、Spark)，该考试考察系统架构设计、高并发数据处理等知识。

适合希望从事大数据平台架构、云计算架构等高端技术岗位的学生。

课程中的Hadoop大数据开发技术、Spark大数据技术等实训内容与该考试相关。

2.信息系统项目管理师

适合原因：

大数据项目通常涉及团队协作和项目管理，该考试涵盖IT项目管理、大数据项目规划等内容。

适合未来想走技术管理、数据分析团队领导方向的学生。

专业培养方案中强调工程实践能力，如大数据应用开发综合实训，与管理知识结合较好。

三、数据科学与大数据技术专业考软考选科建议

1.初级/中级阶段(在校生)

数据库系统工程师(适合技术路线)。

软件设计师(适合编程能力强的学生)。

2.高级阶段(毕业后或研究生阶段)

系统架构设计师(适合大数据架构方向);

信息系统项目管理师(适合管理方向)。

3.总结

技术开发方向：优先选择数据库系统工程师、系统架构设计师。

管理方向：信息系统项目管理师是最佳选择。

建议根据个人职业规划选择，同时参考专业课程(如Hadoop、Spark、数据库等)的掌握程度进行报考。