一、大数据治理的背景

自2011年起，全球范围内的大数据建设进入高潮期，企业纷纷搭建大数据平台，积累海量数据资源。随后，大数据应用阶段到来，行业应用成为发展的重点，金融、医疗、零售等领域纷纷利用大数据技术优化业务流程，提升决策效率。然而，随着大数据技术的深入应用，数据质量、数据安全、隐私保护、共享开放等问题日益突出，大数据治理成为摆在面前的重要课题。

据Gartner发布的大数据发展分析报告显示，从2017年开始，大数据正式进入数据服务阶段，数据被赋予了基础性战略资源的地位。在这一阶段，数据治理的重要性愈发凸显，成为各界关注的焦点。梅宏院士等专家也针对大数据治理提出了多项建议，强调从营造国家大数据产业发展环境的视角构建大数据治理体系及相应技术支撑体系。

二、大数据治理的需求分析

内部需求

在大数据平台建设和应用发展阶段之后，企业开始关注如何利用数据创造价值，即数据服务。然而，目前普遍存在的数据质量低、不规范、不安全等现象严重制约了数据的利用价值。因此，提升数据质量、规范数据管理、确保数据安全成为企业迫切解决的内部需求。

外部需求

外部需求主要包括两个方面：一是监管需求。随着数据开放、共享、交换等活动的日益频繁，如何确保数据的规范性和安全性成为监管部门关注的重点。例如，银保监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》就规范了银行业金融机构的数据管理活动。二是市场竞争需求。在激烈的市场竞争中，企业需要借助大数据提升产品、业务、服务、管理等创新能力，保持市场竞争优势。因此，完善的大数据治理体系能够为企业创新提供有力支撑。

大数据治理既是时代发展的必然要求也是企业持续健康发展的关键所在。只有深入理解大数据治理的背景与需求才能构建科学有效的治理体系为大数据技术的深入应用提供坚实保障。CDGA数据治理认证是目前炙手可热的，高阶的还有数据治理专家CDGP认证，有想了解的咨询中培伟业在线客服吧!