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浅谈-数据治理

2022-11-14 16:19:41　|　来源：企业IT培训

数据治理的定义:数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的标准来执行，该标准描述了谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动。

数据治理的目的:提升数据的价值，实现企业数字战略，优化企业管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

数据治理范围:数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统。对银行业来说主要包含渠道类系统、业务类系统、管理类系统和支持系统等内部系统的数据，治理以及使用和监管。

为了解决社会对数据管理人才的紧迫需求，规范化数字要素市场，满足《意见》中推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项要求，DAMA中国特就决定建立一个长期的“数据人才”成长计划，面向个人开展培训认证。

中培成立于2006年，拥有国内外二十多家认证授权，也是DAMA在国内授权的第一家培训机构。借助优质的专家团队，推出了《CDMP数据管理从业人员认证培训》、《CDGA（数据治理工程师》、《 CDGP（数据治理专家）认证培训》系列课程。
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