关于单选题，没什么可说的，概念清晰的话，这些题目感觉就是送分来的；多选题，有相当的难度。尤其需要注意的是，不能完全依赖于语境关系图，它会涉及知识领域的一些细节。印象中有一道题目，是关于主数据管理的关键处理步骤的，其中第四步“实体解析和标识符管理”的“匹配流程/协调类型”包括“重复标识匹配规则”、“匹配链接规则”、“匹配合并规则”。这个知识点我完全没想到会出现在考试中，其结果是选错了。另外还有一小部分是关于业务前沿概念的，比如数据交易、OneData / OneID等，这就需要平时有一定的涉猎和应用才行了。总之，深度和广度都必须到位，否则这一部分内容是很容易失分。终于说到论述类题目了，本次 CDGP 考试牵涉到的几道题目大意如下：
卫生健康委拥有海量的医疗相关数据为何不愿意公开提供服务？出于哪些考虑，如何解决？你作为首席专家如何开展某企业的数据管理成熟度评估项目的工作？一家拥有多分支机构的跨国企业应如何选择合适的数据治理模式？民政局的婚姻登记数据如何在半小时内就能通过接口提供给数据需求方，需要什么样的架构？对电影院订票系统数据建模（原题较长，其实可以参考淘票票或其它订票APP）
看到了吗？没一道题目是让你直接回答知识点的，全部都是理论联系实际的题目。自认为把书背得还可以的我当时看到这些题目有点蒙，不过冷静下来之后发现这些题目也没有跑出复习的范围，上面这几道题目不就是对应了数据安全、成熟度评估、数据治理、数据仓库和商务智能（大数据）、数据建模与设计等相关章节的知识吗？关键看你怎么应用这些知识点了。相信大家看到这已经明白，CDGP 考试的命题者们真的是用心良苦，他们并不希望我们通过死记硬背的方式通过考试——那还能称得上“数据治理专家”吗？这必然要求你有实践经验，且能把经验上升到理论高度才能得分的。这时候，多年从事信息系统研发的经验总算派上用场了，虽然没有绝对把握，每道题至少有自己的见解可以发表。
关于前几道论述题，大家完全可以在书上找到相关的知识点，这里只分享一下最后一道建模题，我的解答方法：
1）快速通读业务场景描述，用笔划出论述中的名词，在大脑中建立一个概念模型（也就是牵涉到的实体，不考虑它们的属性），并且你需要考虑一下你画图的布局，毕竟你是在用笔画图而不是用电脑，无法方便地修改模型的位置。把这些实体的名称按你预想的位置画到答题纸上，先不要画属性，根据预估留出空白。
2）结合材料对概念模型进行完善，把属性加上，注意一部分是实体本身的属性，另一部分是用于建立关联的外键属性。只要想到了就写上，对于主键标上PK，外键标上FK。
3）对实体之间的关系绘图，可能需要根据业务逻辑建立一些用于关联的实体，这些实体原文中是没有的。把实体用线联接，并把关系的元数做好标记。
4）检查模型，完善后封口，把实体变成完整的矩形。
5）在实际操作中，这个过程需要快速思考和设计，我画的时候出现了好几次考虑不周，把画好的实体又添加上属性的情况，不过时间太紧张，也算情有可原吧。有同考的伙伴建议可以拿准考证当草稿纸，先把概念模型布局给画上，这样正式画图之前会胸有成竹一些，可惜当时我没想到这一点，否则模型的布局就不会太凌乱了，大家可以参考此做法。
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