对于 CDGP，我丝毫不敢掉以轻心。一方面是参加 CDGA 时发现自己确实掌握得不牢固，另一方面也知道CDGP 不像 CDGA 题目类型简单，有10道单选题，15道多选题，后面几道大题内容和出题方式都未知。因此在初期的复习是有些茫然的，所幸参加了数贝提供的公开培训，了解了 CDGP 考试的相关情况，当时还做了一些要点记录：
CDGP考试论述题内容：
重点包括架构设计、逻辑模型设计、性能问题解决方案、数据质量、元数据问题解决方案等；题型包括知识点类（如数据质量问题的来源）、活动排序类（如数据科学、主数据等活动超过七个的知识领域）、开放类（结合经验论述，如集成外部数据时如何做到标准化）；尤其应当关注数据仓库与BI、大数据领域的架构设计案例、架构图；模型设计可能包括关系模型或维度模型。
答题要点：
写字工整；写出要点，不需要长篇大论；只要言之有理就可能得分；有些题目可能会有些绕弯，需要认真辨析题义。
这些内容虽然和后续我参加考试的体会并不是完全一致的（毕竟DAMA中国的老师们也在对考试进行不断迭代），但它确实驱散了眼前 CDGP 考试的一部分迷雾，为我修订自己的复习方法提供了信息支持：
我再次系统地看了一遍书，就当自己从来没看过。这一遍居然看出了不少新的体会，逐步在头脑中形成了一个整体框架，甚至可以靠回忆来把知识体系串起来了。我手动把DMBOK2中所有认为重要的图表都画了一遍，以应对可能出现的“画图”题目。尤其是数据仓库和商务智能中的那两个架构图（CIF和数仓棋子视图），反反复复画了好几遍，直到可以“默写”，后来考试虽然没用上这两张图，但它让我对数据仓库的架构加深了理解，事实上题目中也确实有数据仓库架构类的题目。
扩展阅读，我给自己制订了一个书目。不过需要注意的是，这些大部头要想在短短一两个月全部啃下来是不可能的，一方面有些书我以前已经读过了，另一方面，我主要是将这些外围知识与 DMBOK2 中的知识体系连接起来，不到于有枝无叶，所以更多是快速浏览学习。
图书较多，就不附链接了。
《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》《数据仓库》《数据治理：工业企业数字化转型之道》《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》《主数据驱动的数据治理》《中台实战：数字化转型方法论与解决方案》《中台战略：中台建设与数字商业》《数据治理：如何设计、开展和保持有效的数据治理计划》《数据中台架构：企业数据化最佳实践》《数据中台：让数据用起来》《数字化转型方法论：落地路径与数据中台》《Hadoop构建数据仓库实践》《NoSQL数据库入门与实践》《数据治理与数据安全》《大数据分析：数据仓库项目实战》。
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