在PMP(项目管理专业人士)中，标准差、均方差和方差是用于衡量估算不确定性或风险的统计量，以下是具体介绍：

一、标准差(Standard Deviation，SD)

标准差是衡量数据分散程度的一种量化指标，用于反映估算值与实际值之间的偏差。在PMP的三点估算中，标准差的计算公式为：SD=(最悲观时间−最乐观时间)div6。这个公式表明，标准差的大小取决于最悲观时间和最乐观时间之间的差异。差异越大，说明估算的不确定性越高，风险也越大。在项目管理中，三点估算和标准差一起使用，可以帮助项目经理更全面地评估任务或活动的完成时间和成本。通过计算标准差，项目经理可以了解估算的不确定性范围，并据此制定更合理的项目计划和风险应对策略。

二、方差(Variance)

方差是标准差的平方，用于表示数据点与均值之间的离散程度。在三点估算中，虽然不直接计算方差来作为最终评估指标，但方差的概念在理解标准差时很重要。方差越大，说明数据点越分散，即估算的不确定性越高。在三点估算情境下，其计算公式为方差=[(最悲观时间−最乐观时间)div6]2。

三、均方差

均方差是另一种衡量平均数离中趋势的方法，是数据减去平均数的平方，加点再除以数据点个数的平方根，数学表示法是S=sqrtsumi=1N(Xi−平均数)2divN，这里Xi代表每个数据点，N代表数据点的个数。不过在PMP®三点估算的语境中，较少直接提及均方差这一概念，更多是围绕标准差和方差来衡量估算的不确定性。