NPDP联合分析(Conjoint Analysis)是一种用于产品创新的重要统计分析方法，它能够帮助企业明确消费者对某一产品或服务的不同属性(如特性、功能、利益等)的重视程度，并确定最能影响客户选择或决策的属性组合。以下是对NPDP联合分析的详细解释：

一、定义与理解

联合分析是一种多元化统计分析技术，它通过分析消费者对产品或服务不同属性的偏好和选择，来确定这些属性对消费者决策的影响程度。这种方法通常用于产品创新、市场研究、产品设计和营销策略制定等领域。

二、基本流程

定义属性与水平：

首先，需要明确新产品的潜在属性，这些属性可以是产品的特性、功能、利益等。

然后，为每个属性设定不同的水平(或层级)，例如，电池待机时间可以是1天、5天或10天。

属性组合：

将不同水平的属性进行随机组合，形成多个属性组合方案。

需要注意的是，组合中的属性数量是既定的，通常是有限的。

消费者评分：

邀请一个消费者群体(通常选30~50人)对这些属性组合进行评分或选择。

消费者根据自己的偏好和需求，对每个组合进行打分或排序。

结果分析：

对消费者的评分结果进行分析，识别最能影响消费者决策的属性组合。

通过统计分析方法，可以确定每个属性对消费者选择的影响程度，以及不同属性之间的相互作用。

三、应用实例

以手机月租计划为例，可以将其不同属性(如通话时长、数据流量、短信数量、价格等)进行组合，并邀请消费者对这些组合进行评分。通过分析评分结果，可以明确消费者对不同属性的重视程度，以及最能影响他们选择的属性组合。这有助于企业制定更具吸引力的手机月租计划，满足消费者的需求。

四、意义与作用

指导产品创新：通过联合分析，企业可以了解消费者对产品不同属性的偏好和需求，从而指导产品创新方向。

优化产品设计：根据消费者的选择，企业可以对产品设计进行优化，使其更符合消费者的期望和需求。

制定营销策略：联合分析的结果可以为企业制定营销策略提供有力支持，帮助企业更好地定位目标市场和客户群体。