数据库漏洞扫描技术是一种专门针对数据库系统进行自动化安全评估的技术，旨在发现和修复潜在的安全漏洞。以下是对数据库漏洞扫描技术的详细分析：

1、基本原理

信息收集：扫描系统首先会对目标数据库进行信息收集，这包括获取数据库的类型、版本、配置信息以及运行的操作系统和服务等。这些信息有助于确定扫描的范围和策略，并为后续的漏洞检测提供基础数据。

漏洞检测规则：系统内置了大量的漏洞检测规则，这些规则是根据已知的安全漏洞和攻击手法编写的。这些规则可能涉及SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、权限提升等常见的数据库安全威胁。

扫描与测试：利用上述的漏洞检测规则，扫描系统会对数据库进行深入的扫描和测试。这可能包括发送特定的查询请求到数据库，观察和分析数据库的响应，并尝试利用潜在的漏洞。

漏洞验证：当扫描系统发现潜在的漏洞时，它会尝试进一步验证这些漏洞的存在和利用性。这通常涉及更复杂的测试和攻击模拟，以确保检测到的漏洞是真实存在的，并且可以被攻击者利用。

2、主要功能

漏洞检测与发现：这是数据库漏洞扫描系统的核心功能。它能够扫描并检测数据库系统中的各种漏洞，包括已知和未知的漏洞。这些漏洞可能涉及SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、未授权访问等安全风险。

安全风险评估：在发现漏洞后，系统能够对这些漏洞进行风险评估，判断其可能对数据库系统造成的潜在影响。这有助于用户优先处理那些风险较高的漏洞。

修复建议与报告：基于漏洞检测和风险评估的结果，系统能够生成详细的修复建议和报告。这些建议通常包括如何修复漏洞、加强数据库安全配置、更新补丁等，帮助用户及时消除潜在的安全风险。

3、实现方式

黑盒检测方法：原理是在不知道数据库登录账户的情况下，根据权威的漏洞披露平台和数据库的版本号进行网络扫描，并生成数据库漏洞检测报告。这种方法的好处就是不用知道数据库的账号和密码可以直接对数据库安全状况进行扫描，但也存在以下几种主要缺陷：无法扫描出数据库的低安全配置和所有的弱口令;如果这个版本的数据库没有安装含漏洞的组件，会导致误报;相同的数据库版本号扫描出的数据库漏洞是一样的。

白盒检测方法：使用数据库账号和口令登录，基于漏洞知识库构建漏洞描述和修复建议模型，采用检测规则库形成漏洞对应检测方法，使用国际主流安全检测脚本语言NASL脚本语言实现检测。目前领先的数据库漏洞扫描技术一般都是采用这种方法。这种检测方法的优势如下：知识库将覆盖CVE、CNNVD中绝大多数重要的数据库安全威胁;对于知识库的扩充或升级，只需在知识库中添加漏洞的描述和修复建议，同时补充NASL脚本检查程序，系统即可自动完成漏洞库的扩充或升级;可以扫描出安全配置和弱口令等问题，对DBMS漏洞可以检测得更准。

渗透测试：渗透测试是模拟黑客使用的漏洞发现技术和攻击手段，通过对目标数据库的安全性作深入的探测分析(有可能导致停机或对数据库造成损害)，取得系统安全威胁的真实证据。如：获得系统权限、执行系统命令，篡改数据等，这类检测方法一般用于验证数据漏洞存在的情况。

总的来说，数据库漏洞扫描技术在保障数据库安全方面起着至关重要的作用。通过定期进行数据库漏洞扫描，企业可以及时发现并修复潜在的安全威胁，提高数据库的安全防护能力。