元数据治理是数据治理的关键。以下是元数据治理开展的步骤：

定义元数据战略：企业需要启动元数据战略计划，把关键利益相关方和部门都参与进来，评估现有的元数据资源和信息架构，对关键员工重点访谈，制定合理的战略目标。

理解元数据需求：明确元数据管理解决方案需要满足的具体功能需求点，包括更新频次、同步情况、历史信息、访问权限、存储结构、继承要求、运维要求、管理要求、质量要求和安全要求等。

定义元数据架构：根据企业自身情况选择集中式、分布式或混合式的元数据架构，以满足不同情境需求。

创建和维护元数据：从企业范围内梳理和整合元数据，将技术元数据与业务、流程和管理元数据集成在一起，使元数据处理变得规范统一，方便理解和分析。

查询报告分析元数据：确保元数据存储库具备前端应用程序，支持查询和获取功能，满足各类数据资产管理的需求。

实施元数据管理工具：选择合适的元数据管理工具，这些工具应具备发现、收集、分析和标准化元数据的能力，以及跨不同系统和平台集成和管理元数据的能力。

建立元数据治理组织：成立专门的元数据治理团队或委员会，负责制定和执行元数据管理政策、流程和标准。

制定元数据管理制度：明确元数据的命名、分类、编码、存储、访问和使用等规则，确保元数据的一致性和准确性。

开展元数据培训：对企业内部员工进行元数据管理相关的培训，提高他们的元数据意识和技能。

持续监控和优化：定期对元数据管理的效果进行评估和审计，及时发现和解决问题，不断优化元数据管理流程和工具。

总之，通过以上步骤的实施，企业可以建立起一套完善的元数据治理体系，提高数据的质量和可用性，为数据分析和决策提供有力支持。