MySQL性能调优是一个涉及多个方面的复杂过程，需要从硬件配置、软件配置、索引优化、查询优化、数据库设计以及监控与维护等多个角度进行综合考虑和调整。以下是一些具体的入手点：

1、硬件配置优化

确保服务器的CPU、内存、磁盘I/O等硬件资源满足当前业务需求，并留有一定余量以应对未来增长。

使用高速SSD硬盘替代传统HDD硬盘，以提高磁盘读写速度。

对于大型数据库，考虑使用RAID技术来提高数据存储的性能和可靠性。

2、软件配置优化

调整MySQL配置文件(如my.cnf或my.ini)中的参数，以优化数据库性能。例如，根据系统内存大小调整innodb_buffer_pool_size参数，以充分利用内存资源。

启用慢查询日志，定期分析慢查询语句，找出性能瓶颈并进行优化。

设置合理的连接池大小，避免过多或过少的数据库连接影响性能。

3、索引优化

为经常查询的字段创建索引，特别是WHERE子句中的字段。

使用复合索引来加速多列查询。

定期重建索引，以保持索引的有效性和效率。

注意避免过多的索引，因为索引虽然能提高查询速度，但也会增加写操作的开销。

4、查询优化

优化SQL查询语句，避免全表扫描，尽量使用索引进行查询。

简化查询语句，减少不必要的子查询和JOIN操作。

使用LIMIT子句限制查询结果集的大小，减少数据传输量。

在可能的情况下，使用批量操作代替逐条插入或更新。

5、数据库设计优化

合理设计表结构，避免冗余字段和过多的关联查询。

规范化与反规范化相结合，在保证数据一致性的前提下适当反规范化以提高查询性能。

对于大数据量的表，考虑使用分区表或分表策略来减轻单个表的压力。

6、监控与维护

使用监控工具定期检查数据库性能指标，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘I/O等。

定期进行数据库备份和恢复演练，确保数据安全。

定期清理无用数据和碎片，保持数据库的健康状态。

7、其他建议

在高并发环境下，考虑使用缓存技术(如Redis)来减轻数据库压力。

对于读多写少的场景，可以考虑使用主从复制或读写分离架构来提高性能。

定期对数据库进行性能分析和调优，以适应不断变化的业务需求。

需要注意的是，MySQL性能调优是一个持续的过程，需要根据业务发展和数据量增长不断进行调整和优化。同时，在进行任何重大更改之前，建议先在测试环境中进行验证，以避免对生产环境造成影响。