认为PostgreSQL好的论据：

更严格的SQL标准遵循性: PostgreSQL对SQL标准的执行更为严格。

更高级的存储过程: 原生执行计划缓存带来更优的存储过程支持。

优化的连接和查询: 强大的表连接支持、高效的优化器、多种索引类型(B树、哈希、GIN、GiST)以及出色的复杂查询处理能力。

堆表用于扩展: 使用堆表(与MySQL的索引组织表相比)，能够处理更大规模的数据集。

物理复制: 基于WAL的物理复制在一致性、性能和资源利用率方面优于MySQL的binlog逻辑复制。

无锁定开销: 避免了MySQL的可插拔存储引擎带来的复杂性(例如，InnoDB锁争用)。

云原生优势: 与Supabase无缝集成，轻松实现云端部署。

认为MySQL好的论据：

高效的MVCC: InnoDB的回滚段MVCC避免了PostgreSQL基于XID的清理开销(无表膨胀或真空锁)。

主键操作速度快: 索引组织表擅长主键的增删改查操作。

轻量级优化器: 简化的优化器、系统表和运算符，适用于快速简单的查询。

可扩展的分区: 相比PostgreSQL基于继承的分区方法，更好地处理数千个分区。

灵活的存储引擎: 可插拔引擎(例如，用于OLTP的InnoDB、用于读密集型负载的MyISAM)。

成本更可控: Supabase/PostgreSQL云端成本可能大规模增长，而MySQL自托管更经济实惠。

其实，PostgreSQL和MySQL都只是工具。选择适合你项目的工具即可。