数据库作为目前收集、存储数据信息的重要平台，在信息爆炸的当今时代，其作用和价值也日益凸显。那么设计数据库时应该注意哪些问题呢，中培伟业“大数据”专家钟老师在这里就事务型数据库设计过程中应注意的问题进行了解答。

1.是否使用联合主键？

采用联合主键是比较理想的选择。因为这样会降低索引的效率，联合主键一般都要用到至少一个业务字段，往往是字符串型的，而且理论上多字段的索引比单字段的索引要慢些。看上去似乎也不那么清爽。

在实际的设计中，我尽量避免使用联合主键，有些时候“不得不”使用联合主键。

2.PK采用无意义的字段（逻辑主键）还是有意义的字段（业务主键）？

“逻辑主键”应该，理由是这样设计出的数据库模型结构清晰、关系脉络清楚，往往更符合“第三范式”（虽然不是故意的，呵呵）。而且更容易避开“联合主键”，而且可以使用索引效率高的字段类型，比如intlongnumber。缺点是用无意义的字段建立表间的关系，使跨表查询增多，效率下降。（矛盾无处不在，前面刚说完可以提高效率，这里马上又降低效率）。“业务主键”可以提升查询编码的简洁度和效率。

总体来说“逻辑主键”比“业务主键”执行效率低，但不会低到无法满足需求。采用“逻辑主键”比采用“业务主键”更利于数据库模型的结构、关系清晰，也更便于维护。

对于分析型数据库，如数据仓库，千万不要这样做。

3.不要使用多对多关系？

少使用多对多关系。这个问题其实不是数据库设计的问题了，在数据库设计中，多对多关系也仅仅存在于逻辑模型（E-R）阶段，物理模型不在有多对多关系，实际数据库中也不会有“多对多”关系。这是使用ORM时的问题，比如使用Hibernate，多对多关系有时会使编码看起来灵活一些，代价是效率的明显降低。

设计时基本不考虑多对多关系，但编码时总会有小组成员使用一些多对多关系，自己建立多对多的ORM，使自己编码方便些，用在数据量小的地方，影响不大。大数据量，则“禁止使用”。

4.为每个表增加一个state字段？

设计时给每个表设一个state字段，取值，默认值为，具体业务意义或操作上的意义可以自定义。可以作为一个状态控制字段，如查询、更新、删除条件，单据是否有效（业务单据对应的表会有业务意义上的“有无效”或“状态”字段，这种情况下，我还是会再加一个state字段），甚至仅仅是控制一条数据是否“有效”（有效的意义你自己定）。在数据迁移（如转入分析用的数据库）时也可能会发挥作用。

5.为每个表设置一些备用字段？

没办法，我总是设计不出“完美”的数据表，给每个表加几个备用字段（我一般用字符串型，随你）可以应付“不时之需”，尤其是需要长期维护的、业务可能有临时性变动的系统。

6.尽量不要在一个表中存入其关联表的字段？

建议不存！这样做确实可以提高查询效率，但在一个有很多表，并且关联表多的情况下，很难保持数据的一致性！数据库结构也比较糟糕。而且不存，也不会使效率十分低下。

7.不要去直接修改数据库？

这点很重要，当需要修改时，应该先去修改模型，然后同步物理数据库，尤其是团队开发，否则要多做更多的事情来搞定，也可能会引入更多的错误。