经常有项目经理咨询，SQL数据库与NOSQL数据库选哪个更好？其实选择用于项目的数据库的决定并不那么简单。但是，在选择数据库时，最大的决定是选择关系（SQL）或非关系（NoSQL）数据结构。当我们说``SQLvsNoSQL时，理解这两个术语的基本含义就成为了首要需求，这是xSql用户在决策时必须牢记的NoSql与SQL之间的关键区别。

　　SQL数据库

·SQL数据库主要被称为关系数据库（RDBMS）。

·SQL数据库使用结构化查询语言（SQL）来定义和处理数据。

·关系数据库以表的形式定义关系。

·SQL数据库具有预定义的架构。

·它针对不同的角色（开发人员，用户，DBA）使用单一的统一语言（DDL）。

·它针对不同的RDBMS使用单一的标准化语言。

　　可扩展性：

·在几乎所有情况下，SQL数据库都是垂直可伸缩的。这意味着您可以通过增加诸如RAM，CPU或SSD之类的东西来管理单个服务器上不断增加的负载。

　　遵循的属性：

·SQL数据库遵循ACID属性（原子性，一致性，隔离性和持久性），从而保证整个数据库，尤其是每个事务的稳定性，安全性和可预测性。

使用SQL时

·如果您的数据主要是结构化的，那么SQL数据库可能是正确的选择。

·关系数据库不适用于大型数据集和大数据分析。

·SQL数据库非常适合面向事务的系统，例如客户关系管理工具，会计软件和电子商务平台。SQL数据库中的每一行都是一个不同的实体（例如，一个客户），而每一列都是一个描述该实体的属性（例如，地址，职称，购买的物品等）。

　　局限性

·这可能是限制性的。SQL要求您使用预定义的架构来确定数据的结构，然后再使用它。此外，所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备。

·结构的变化既困难又破坏整个系统。

·伸缩是SQL的问题，随着数据库的增长，伸缩非常困难。分片也很成问题。

　　NoSQL数据库：

·NoSQL数据库主要被称为非关系数据库或分布式数据库。

·NoSQL数据库具有用于非结构化数据的动态架构，并且数据以多种方式存储。

·NoSQL数据库是基于文档的键值对，图形数据库或宽列存储。这种灵活性意味着。

·您可以创建文档而不必先定义其结构。

·每个文档可以有自己独特的结构。

·语法因数据库而异，并且。

·您可以随时添加字段。

　　可扩展性：

·NoSQL数据库是水平可伸缩的，这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。

　　遵循的属性：

·NoSQL数据库遵循BrewersCAP定理（一致性，可用性和分区容限）。

　　使用SQL时：

·需要灵活模式的数据。

·不需要在数据库中实现约束和验证逻辑。

·从分布式源记录数据。

·NoSQL数据库没有严格的架构，因此易于扩展，灵活且易于使用。它们是没有特定架构定义的应用程序的理想选择，例如内容管理系统，大数据应用程序，实时分析等。

·NoSQL数据库更适合存储诸如文章内容，社交媒体帖子，传感器数据以及其他类型的非结构化数据(这些数据不能整齐地放入表格中)的数据。

　　局限性：

·NoSQL数据库仅提供有限的社区支持。

·安全性：NoSQL数据库安全性不如关系数据库安全性强。

·NoSQL并不严格遵循ACID属性。NoSQL使用最终一致性原理。这意味着，如果在特定时间段内没有针对特定数据项的新更新，则最终对其的所有访问都将返回上次更新的值。因此，通常将此类系统描述为提供BASE保证（基本可用，软状态，最终一致性），而不是ACID。尽管此方法大大增加了访问时间和可伸缩性，但可能会导致数据丢失–问题的严重性取决于数据库服务器的支持和应用程序代码的质量。在某些情况下，此问题可能非常严重。

·数据一致性：大多数NoSQL数据库都不执行ACID事务，这是一种经过实践检验的真实技术，可确保数据在整个数据库中移动时保持一致。

·缺乏标准化：NoSQL不是特定类型的数据库或编程接口。在不同的NoSQL产品之间，NoSQL数据库的设计和查询语言差异很大。

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