大数据

数据分布与存储

2018-05-03 11:24:13 | 来源:中培企业IT培训网

第9章 数据分布与存储

系统内,特别是分布式系统内的数据分布与存储,各银行关注得比较多,而对于企业范围内的数据分布与存储,各银行一般考虑得比较多的是主副本数据分布,对于其他方面,如总分行、核心与外围系统的数据分布与存储布局则考虑得较少。

在银行业务快速发展的今天,特别是随着大数据和互联网金融的兴起,如何合理分布和存储数据,以通过最低的成本投入获得最高的效能,是各商业银行普遍面临的问题。例如,数据集中了,但不能满足分行的特色需要,分行经常在本地构建自己特色的系统,并且每天从总行申请获取大量的数据,这些数据的使用从全行角度来看,缺乏有效的管理视图,并存在系统功能冗余建设的问题(如总行系统功能和分行系统功能的重复);各系统数据冗余量大,管理成本高且数据经常不一致;核心系统数据量越来越大,核心系统功能日益臃肿,不能适应产品的灵活创新需求,管理成本越来越高;数据存储缺乏统一指导,各类数据依据自身需要四处存放,技术产品缺乏统一规划等。

从数据架构角度来看,银行系统布局的核心是数据的布局。数据信息为IT系统规划建设提供了另外一种视角,系统间边界与关系的划分,新老系统间的对照衔接,可以通过对数据分布与存储的统一规划来布局,通过合理的数据分布与存储来指导系统边界的划分,按照数据的流转关系来确定系统间的关联关系,构建耦合度合理的系统架构。

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