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计算业务系统数据管理驱动力

2018-05-03 10:53:53 | 来源:中培企业IT培训网

(2)计算业务系统数据管理驱动力

1)预测系统数据生命周期。根据数据生命周期管理模型,预测分析相关业务系统数据访问频率、迁移情况,确定数据在线度y。

2)确定业务活动类别。商业银行业务系统按照业务类别、响应时间要求、重要程度,可以将数据分为不同类别。例如,某商业银行按照应用分层分组的原则对数据进行分类,其中的度量是指业务因子s,取行业经验值,如对于核心系统,其度量值取最大值1,而办公系统的度量值相对较小,可以取值为0.1或0.2,见表8-1。

3)确定业务系统数据价值。不同业务系统包含的数据种类各不相同,并且具有不同的

价值和安全性需求。例如,某商业银行根据主题和功能特点对数据进行二维分类,见表

8-2。业务数据的价值因子”按照最高类别确定,取行业经验值。

4)分析制度管理需求。根据行业规范(不同业务对数据保存期限要求不同)确定存储及备份要求,有些重要数据即使已处于归档状态,也需较高的资源配置来确保可用性,如采用在线归档。

5)确定数据管理驱动力。根据模型分析,确定数据管理驱动力DMDF为f(s,秽,r,y)。例如,商业银行核心系统有较高的时效性和业务连续性要求,客户账户数据属于敏感信息,除销户外,数据在线度为1,该系统具有最高的数据管理驱动力,值为l。此外,核心系统中包括了不同的数据类别,应分别计算各分类数据管理驱动力,为精细化数据管理提供依据,如交易明细数据,随着时间增加,该类历史数据访问频率降低,业务响应时间要求较低,可参照分类数据管理驱动力从系统中分离出来进行分表或分库处理。

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