大数据

银行业数据生命周期管理的现状

2018-05-03 10:26:56　|　来源：中培企业IT培训网

8.2 银行业数据生命周期管理的现状

商业银行普遍拥有众多的业务系统，数据种类也很复杂，数据规模急剧膨胀，业务系统生产数据库存放了大量的历史数据，这些数据从系统上线以来基本保存在数据库里面，因而其规模呈线性增长，容量越来越庞大，面临很多问题。

1)数据库的体积太大，最直接的体现就是业务数据库表容量较大，从而导致系统访问性能、响应速度下降。根据性能容量测试情况，当主机数据库的配置、基础环境相同，而基础数据量增加到3倍时，响应时间就会增加到4倍，个别业务预期指标已无法满足。部分小型商业银行目前尚未意识到这种问题，但大型商业银行已经开始采取各种措施进行应对。

2)数据库表容量太大，给后台的维护带来困难，导致效率低下，索引优化、统计分析等后台维护时需要较长的维护窗口。例如，银行的核心系统每天需要备份大量的生产数据，随着数据量的不断增大，备份时间和日结工作时间也越来越长，数据库锁表风险也随之变大。

标签：生命周期管理