大数据

建立成体系的数据质量监控、考核体系

2018-05-02 11:24:23 | 来源:中培企业IT培训网

3.建立成体系的数据质量监控、考核体系,制订数据质量提升规划由于数据质量管理工作涉及银行的前台、中台甚至后台,既涉及总行部门,也与支行的柜员、客户经理有紧密联系。仅仅有操作手册、业务制度还不能保证数据质量,必须建立多层次的数据质量监控、考核体系。比如,董事会应该将数据质量纳入内部审计工作范围,把数据质量作为评价经营层绩效的重要方面;银行绩效考核部门应该将数据质量纳入部门、机构的绩效考核中;归口管理部门应该通过日常监管和例行检查,对相关部门和支行的数据质量管理工作进行监测和评价;支行则应将数据质量考核纳入本支行的考核方案。只有对数据质量开展有效监测,将其纳入绩效考核方案,所有制度才有可能得到执行,数据质量才有可能得到持续提升。各商业银行要在互联网时代、大数据时代争得发展先机,必然要将提升数据质量作为管理工作的重点内容。由于受到各行信息系统建设的历程、路径各不相同,数据标准化程度也存在较大差异,制度建设和管理体制千差万别等条件的约束,提升数据质量必然是一个长期的过程。各行需要通过全面评估本行的数据质量,根据不同数据对本行业务的不同影响,制定系统的提升数据质量规划,分步骤地解决数据质量问题。比如,对于萤要客户重要标识的唯一性问题,可能需要尽快予以解决;对于客户信息完整性问题,可能要考虑业务规模、管理模式逐步予以解决;对于标准化问题,需要按“新系统新要求,老系统分步走”的模式予以解决。总之,数据质量的提升不可能一蹴而就,需要通过较长时间的不懈努力,需要通过有目标、有秩序的规划,逐步使银行内的海量数据变成经营决策的基础,变成贡献银行利润的“金矿”。

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