大数据

无法满足一致性和完整性要求

2018-05-02 11:18:19 | 来源:中培企业IT培训网

从以上两个简单的例子以及从评价数据质量的角度来看,商业银行数据质量存在的问题主要有以下几个方面:

1.无法满足一致性和完整性要求

一致性是指相同的指标在不同的系统中应该保持一致。但是,在各银行的现行系统中,很多数据是不一致的。比如,标识个人客户的“性别”,有的系统用“01”“02”标识,有的则用“A”“B”标识;还有,标识企业经济性质的字段有的系统叫作“企业性质”,有的系统叫作“公司性质”或“公司类型”。由于各系统间广泛存在的指标、字段不一致现象,使系统间的数据交换需要建立复杂的映射关系,导致数据交换、加工非常困难。

随着银行业务复杂性和监管要求的提高,对客户信息、业务信息的要求也越来越高。比如,银行在开展同业业务时,不仅需要业务本身的期限、金额、利率、起始日、到期日等信息,而且需要交易对手的信息。还有,在判断业务风险时,对集团客户、关联客户信息的需求越来越多。但很多银行并没有建立起相应的信息系统,对很多信息都不进行采集,甚至对一些客户的通信地址、邮箱、手机等重要沟通信息也存在缺失的现象,这就导致客户或业务信息的不完整。

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