数据质量管理是指对数据从产生、获取、存储、共享、维护、应用等各个阶段可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使数据质量获得进一步提高。数据质量管理是一个循环渐进的管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据的使用价值，并最终为企业赢得经济效益。其主要目的是解决企业内部数据使用过程中遇到的数据质量问题，提升数据的完整性、准确性和真实性，为银行的日常经营、精准营销、管理决策、风险管控等提供坚实、可靠的数据基础。

对银行而言，数据质量管理工作的目标是在数据治理管理规定框架下，依据数据质量的特点、规模、复杂程度和变化情况，建立和实施长效数据质量管理机制，营造数据质量管理氛围，全面提升数据质量意识，实现信息资源的效益最大化。

很多人对数据质量重视程度较低，这不仅仅表现在使用数据的业务人员身上，科技人员也有此表现，认为得不偿失，为了1010的收益付出100%的努力。果真如此吗？从大的方面来说，民众对统计数据存在一定怀疑，这就是典型的统计上的数据质量问题；从小的方面来说，由于手机号码错误导致真实客户收不到自身的交易短信，造成了客户流失。试问，谁还敢说数据质量不重要？这里以两个真实的例子来说明数据质量的重要性。