大数据

数据模型的意义

2018-04-27 10:24:17 | 来源:中培企业IT培训网

3.数据模型的意义

数据模型治理意义体现在:

(1)统一业务概念使业务和信息技术之间的沟通更准确、更有效,对新系统的需求和范围的理解更准确。

(2)加强数据标准基于企业概念数据模型,业级数据模型内容为框架进行标准的制定。

图4-2数据建模时应考虑的因素

对关键数据进行标准化编码工作,以企

(3)促进信息整合包括信息入口的整合和信息的事后整合。这样有利于控制表结构粗犷式增长,信息整合能最大化发挥价值作用。

(4)发挥信息价值促进企业精细化管理;统一客户视图,提供更好的客户服务。

(5)提速应用开发整体视图可以加快新应用的开发,更快地响应客户服务。新应用的开发更符合企业级的数据规范,避免出现新的信息孤岛。

(6)提高应用开发质量通过深入学习与了解数据模型,有助于提高开发人员在开发过程中程序设计的完整性和系统性。

商业银行数据模型应作为一种模型资产,全部纳入系统进行统一管理,并与企业级元数据管理系统相关联,通过两者建立关联关系,实现高阶思想的落地实现。

通过实体所属概念主题分类,为数据生命周期管理、数据分布管理、数据安全奠定基础。每一个表都可以依据它归属的主题,以及银监会和巴塞尔协议要求,明确其在线、离线、归档保存周期。每一个表都可以依据它归属的主题,明确其主数据来源及辅数据分布原则。同时,通过将上述信息纳入企业级元数据管理系统,可实现实时跟踪和记录数据生命周期管理及数据分布的符合情况。

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