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数据模型将复杂的数据以结构化的形式有序的组织起来

2018-08-16 16:32:12 | 来源:中培企业IT培训网

数据模型将复杂的数据以结构化的形式有序的组织起来。我们之前谈到的指标,都可以作为维度使用。下面是范例:
  ·将用户类型、活跃度、时间三个维度组合,观察不同用户群体在产品上的使用情况,是否A群体使用的时长更明显?
  ·将商品类型、订单金额、地区三个维度组合,观察不同地区的不同商品是否存在销量差异?
  数据模型可以从不同的角度和层面来观察数据,这样提高了分析的灵活性,满足不同的分析需求、这个过程叫做OLAP(联机分析处理)。当然它涉及到更复杂的数据建模和数据仓库等,我们不用详细知道。
  数据模型还有几种常见的技巧,叫做钻取、上卷、切片。
  选取就是将维度继续细分。比如浙江省细分成杭州市、温州市、宁波市等,2010年一季度变成1月、2月、3月。上卷则是钻取的相反概念,将维度聚合,比如浙江、上海、江苏聚合成浙江沪维度。切片是选中特定的维度,比如只选上海维度、或者只选2010年一季度维度。因为数据立方体是多维的,但我们观察和比较数据只能在二维、即表格中进行。

上图的树状结构代表钻取(source和time的细分),然后通过对Route的air切片获得具体数据。

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