大数据

行数据治理核心领域四

2018-04-26 14:02:05　|　来源：中培企业IT培训网

8．数据安全

商业银行的重要且敏感数据大部分集中在应用系统中，例如客户的联络信息、资产信息等，如果不慎泄露，不仅给客户带来损失，也会给商业银行带来不利的声誉影响，因此数据安全在数据管理和治理的工作是至关重要的。如何保障数据不被泄露和非法访问，是非常关键的问题。数据安全管理主要解决的就是数据在保存、使用和交换过程中的安全问题，通常通过各种渠道、各种手段进行全方位的防控。具体内容详见“数据安全”相关章节。

9．数据服务

数据的管理和治理是为了更好地利用数据，是数据应用的基础，如何发挥数据的有效价值，如何在客户营销、风险控制、绩效考核等方面充分利用行内外数据，进行数据的创新应用是银行需要考虑的问题。具体内容详见“数据服务”相关章节。

10．非结构化数据管理

银行存在大量的非结构化数据，并且随着大数据时代的到来，银行也会从外部获取数据（例如社交网站、新闻等），非结构化数据存在格式多样、来源复杂、结构不定、数据量庞大等特性，因此对于这些数据如何管理和使用也是各商业银行面临的重大难题。具体内容详见非结构化数据的管理相关章节。

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