大数据

银行数据治理核心领域一

2018-04-26 13:58:33 | 来源:中培企业IT培训网

2.4.2  银行数据治理核心领域

每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理,目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容:数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期、数据质量、数据安全以及数据共享与服务。

同时,各领域之间需要有机结合,如数据标准、元数据、数据质量等几个领域相互协同和依赖。通过数据标准的管理,可提升数据合法性、合规性,进一步提升数据质量,减少数据生产问题;在元数据管理的基础上,可进行数据生命周期管理,有效控制在线数据规模,提高生产数据访问效率,减少系统资源浪费;通过元数据和数据模型管理,将表、文件等数据资源按主题进行分类,可明确当事人、产品、协议等相关数据的主数据源归属、数据分布情况,有效实施数据分布的规划和治理。

数据治理领域是随银行业务发展而不断变化的,领域之间的关系也需要不断深入挖掘和分析,最终将形成一个互相协同与验证的领域网,全方位地提升数据治理成效。

图2-4所示为商业银行数据治理的核心领域。

图2-4商业银行数据治理的核心领域

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