▌大数据与新闻出版行业

2015年8月19日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，讨论并通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，对消除信息孤岛、支持大数据产业发展、强化信息安全等提出了明确要求。中培IT常青树专家指出，大数据是以容量大、类型多、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，互联网普及率达到53.2%。移动互联网推动消费模式共享化、设备智能化和场景多元化。移动互联网的高速发展，产生大量的关于人、设备、位置、行为等相关数据，进一步推动了大数据的产生和应用。在大数据和移动互联网高速发展的今天，新闻出版行业的传播体系发生了本质的改变，传播渠道的多元化、移动化和读者用户的习惯变化，使得信息源和受众之间的角色逐渐模糊，媒体作为信息源，在发布信息的同时，通过和受众的互动，本身也成为了信息的接受者；受众在一定意义上也成为信息源。

因此，如何有效利用大数据做好互联网大数据的热点汇聚以支持选题研判和决策、如何在海量资源中发现辅助媒体创作更有价值的报道内容、如何重构与用户的有效连接、如何正确引导舆论的导向等，这些需求和任务都要求基于大数据环覆盖新闻生产全流程的业务场景是至关重要、不可或缺的.

▌融媒体全流程闭环业务应用场景

新闻出版行业在媒体融合过程中，将大数据技术、非结构化数据处理和融媒体业务场景相结合，形成基于大数据的融媒体全流程闭环业务应用场景，如下图所示。

新闻报道的素材源头来源于互联网热点、来源于读者用户提供的线索，经过大数据聚合后，为报社提供新闻选题策划辅助决策使用；

记者根据选题策划和采前会的安排，形成适合不同传播渠道和载体的多篇稿件；

经过初审把关环节后，根据不同稿件类型再进行选用分发、推送；

根据不同的传播渠道和载体，进行有针对性的精编、签发等环节，最终通过多渠道发布成不同形态的产品在互联网上传播; 

读者用户通过各种渠道阅读后，会产生诸如点击、浏览、评论等动作和行为，同行媒体则进行转载、引用等动作；

经过一段时间的传播后，通过互联网大数据的聚合，可以收集到每篇稿件在互联网传播的各种可以量化的动作、时间等维度信息量。

这些来自于互联网大数据的反馈信息，一方面用于指导新闻的策、采、编、发各环节，另一方面用来作为绩效考核的基础数据，再通过多维度多层次的权重考核系统处理后，可以生成绩效考核数据。

▌基于大数据聚合的融媒体全流程闭环中央厨房指挥调度系统

通过将大数据闭环应用于融媒体全流程的业务场景，搭建基于大数据聚合的融媒体全流程闭环中央厨房指挥调度系统，可以有效提高融媒体中心指挥报道的能力，使工作更有效、相融更深入、传播更精准。通过大数据聚合与智能分析完成融媒体全流程闭环的业务场景全覆盖和应用，实现报社策、采、编、发、传播评估等环节全流程、全渠道的覆盖。结合新闻出版单位的实际情况，以现有各产品发布系统为基础，新建热点发现及稿源系统、统一融媒体资源管理系统、指挥调度系统、传播分析与考核评价系统，与原有的各产品发布系统相融合，并提供支持新媒体的各种工具集，形成的系统架构关系图如下。

平台包含的五个系统的功能定位如下:

新闻热点发现及来稿系统：实现基于互联网的热点、重点关注点的自动收集汇聚及智能分析推荐，可形成新闻线索、素材和外部稿源；

全媒体内容资源管理系统：整合所有稿件采写和编审流程，实现全媒体稿件内容的统一管理和流程跟踪；

指挥调度系统：包含中央厨房的集中展示和基于LBS的调度指挥中心；用于全程管控线索、策、采、编、发、传播评估等全环节；

产品发布及工具集:系统提供针对网站和APP的CMS，针对微信、微博的托管和内容发布系统；专业视频管理系统和HTML5制作等工具；

传播分析与考评系统：实现稿件在互联网传播力分析和数据统计处理，以及业绩和效果考评。

通过以上五个系统沉淀下来的媒体内容资源数据和用户数据，是新闻出版单位的资产，可以用来做增值服务和精准推送和营销，如版权运营、定制印刷、大数据舆情服务、舆情分析报告等。

结合新闻出版行业的特点和业务规则，可以构建保证出版安全的内部私有云服务架构。在平台规划的五个系统中，互联网热点和传播力分析可以采用公有云的SaaS和DaaS服务；全媒体内容资源管理系统、指挥调度系统、产品发布工具这三个系统比较适合在内部私有云部署；其中全媒体内容资源管理系统的采集初审子系统、指挥调度系统、新媒体发布子系统也可以采用基于公有云的SaaS服务。

互联网热点发现和传播力分析两个子系统均是通过互联网获取全网的大数据基础上，进行聚合、定位后，再提供基于界面展示的业务功能和以接口形式提供有效数据。由于互联网抓取数据、存储、聚合分析等过程非常耗费诸如带宽、主机计算、存储等资源，所需成本很高，这部分数据对绝大部分报社用户都是一样的。因此如果将这部分通过软件即服务的方式(SaaS) 和数据即服务 (DaaS) 的方式导入直接使用，既可以节省大量成本，还能快速实现功能和系统部署，避免社会资源的浪费。

全媒体内容资源管理系统、指挥调度系统和产品发布工具集等三个部分既可以通过公有云以 SaaS 方式提供服务，也可以在报社内部的私有云上部署，通过混合云方式实现整体的全流程覆盖。

▌创新点

在系统的规划设计实现过程中涉及的创新点包括大数据聚合与智能分析、融媒体全流程闭环、基于SaaS的融媒体云服务、融媒体中央厨房指挥调度、以主题或事件为中心的信息资源多维度标引等技术。

通过大数据聚合与智能分析，提供智能新闻选题推荐，为新闻选题策划提供辅助决策依据，及时调整采访、报道角度，为融媒体全流程提供支撑，为媒体间互相链接、推荐提供支撑；同时输出包括舆情报告、传播评估报告等多种形态的产品。

融媒体全流程闭环，从互联网热点发现和线索开始，覆盖稿件策、采、编、发全流程各环节，实时收集多渠道传播反馈信息，通过大数据聚合分析后，一方面将生成的传播评估报告反馈到策、采、发等环节，辅助策划和报告，另一方面用于绩效考核。

基于 SaaS 的融媒体云服务模式，采用基于大数据和 SaaS 的融媒体采编云服务模式，可以降低报社导入媒体融合的一次性构建成本，减少包括机房、设备、系统等一次性投入；降低日常运营维护的人员、能源等成本；方便根据报社实际情况选用所需的系统及服务进行融合。

融媒体中央厨房指挥调度，以融媒体指挥调度中心为核心的中央厨房，贯穿覆盖新闻生产和传播的全流程，通过融媒体指挥调度中心既可以发现热点和线索，也可以随时调整选题和策划；通过LBS位置服务可以实时发现指定位置的记者，并通过音视频进行连线指挥报道；还可以实时监控各渠道和产品的传播效果，进行动态的调度。

以主题或事件为中心的信息资源多维度标引技术。 信息处理涉及信息的标识、存储、传播、检索、利用等各个方面，如何更好利用资源信息，在于以主题或事件为核心，通过对资源的多维度标引，从而达到以主题或事件为核心的多维度关联。

▌小结

随着移动互联网、大数据、虚拟化、云计算等新技术不断渗透到社会生活的方方面面，新闻出版行业为了进一步增加与受众用户的粘度，也应该积极引进并通过这些新技术，搭建基于大数据的全媒体全流程闭环系统，覆盖策、采、编、发、传播分析、考核评价等环节，不断提高新闻报道指挥的综合能力，壮大自身的影响力，提高传播能力。 

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