打破信息差!
建议数据科学与大数据技术专业的同学们一定要避免信息差,别没苦硬吃。如果还只是老师讲啥你学啥,你就真的out了,尤其是学校一般的。
1、想大数据学的好,数学一定要好,统计学、微积分、高数都要多投入精力,数学学不好,学大数据就是无尽的痛苦。
2、有些老师水平很差,别跟着他走,有很多大数据和人工智能相关课程资料,比老师强太多了。
3、考证,本科毕业后想找工作的,最好考过软考、CDA数据分析师。软考含金量高,选择适合自己的方向就行。另外,现在很多院系要求学生考CDA数据分析师,可作为进入大厂的加分项,结合项目经验更具竞争力。
4、多参加大赛,全国大学生建模大赛是一年一度比较重要的比赛,为这个大赛花上半年时间都值得,网上能找到很多真题,平时多刷刷。竞赛项目拿到好名次,离进大厂又近了一步。
5、不要轻信“大学不挂科不完美”这种说辞。现在找工作那么难,绩点低和绩点高的两份简历摆在HR面前,你觉得哪个更有优势?但是如果你没办法保证都拿高分的话,可以把精力重点放在专业课上。
6、实习很重要,最好大二暑假就开始找实习,有很多企业会招实习生过来干活,进入真正的职场,才知道现在流行的算法和技术是啥,自己有哪些不足。
7、如果本科毕业后想找工作,最好大二就跑跑招聘会,春招和秋招都去转转,一方面了解市场行情及能力要求,如果遇到自己心仪的公司可以申请实习。
8、考研难度很大,建议早点准备,一般研究生可在互联网、金融疗等行业从事数据建模、分析、决策、管理等工作,比本科生更有竞争力。各院系的专业课不一样,建议早点要到专业课书目,早点备考,录取率更高。
愿大家一切顺利~