1、数据治理组织结构
数据治理委员会、数据治理办公室、数据所有者、管理者和使用者
2、数据质量管理体系
数据质量策略、数据质量监控和改进、数据清洗和标准化
3、元数据管理
元数据存储库、元数据模型、元数据治理
4、主数据管理
主数据定义和维护、数据整合和同步
5、数据安全与隐私保护
访问控制和身份管理、数据加密和脱敏、合规性管理
6、数据标准与规范
数据命名、定义和编码标准、数据模型和架构标准
7、数据生命周期管理
数据创建、存储、使用、归档和销毁
8、数据集成与共享
数据集成平台、API和数据交换服务
9、技术支撑平台
数据治理工具、数据中台
10、监控与审计
数据治理指标、审计和合规报告
11、改进与培训
反馈机制、员工培训和意识提升
这些关键要素共同构成了数据治理体系的骨架,确保数据被有效管理、保护和利用,以支持企业数字化转型。