数据治理的最终目标是提升数据的价值,数据治理非常必要,是企业实现数字战略的基础,它是一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具。那么,通过学习数据治理能解决哪些难题?下面我们来看看。
1、数据不可知
大多数企业意识到了大数据的重要性,但并不清楚有没有能解决所面临的业务问题的关键数据,以及到哪里去寻找这些数据。
2、数据不可控
数据不真实、不准确、数据不透明、没有统一的数据标准,导致数据难以集成和统一,没有质量控制,导致数据质量参差不齐,难以被利用。
3、数据不可取
业务部门明确要求获取哪部分数据,也不能便捷、自助地拿到数据,并且数据需要很长的开发过程,如此漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。
4、数据不可联
信息化建设初期,架构不统一/开发语言不一致/数据库多样化,导致数据在内部形成了一个个的“信息孤岛”。数据缺乏有效的连接通道,不能互联互通,交换和共享困难。