大数据

一般用哪些工具做大数据可视化分析?

2023-12-08 17:30:11 | 来源:企业IT培训

大数据可视化分析中常用的工具包括:

1、Tableau:这是一个功能强大的数据可视化工具,能够快速分析并展示大量数据,易于上手,用户可以将数据拖放到数字“画布”上,轻松创建各种图表。

2、ECharts:适用于制作散点图、折线图、柱状图等常用图表,也可以制作实时更新的曲线图。ECharts的图表在移动端有很好的自适应效果,并且专为移动端打造了交互体验。

3、Highcharts:提供丰富的图表类型,如线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等,也可以制作实时更新的曲线图。

4、魔镜:中国比较流行的大数据可视化分析挖掘平台,可以帮助企业处理海量数据价值,让每个人都能做数据分析。

5、Qlik Sense:典型的敏捷BI桌面软件,具有良好的性能,能够覆盖数据源类型广且自建的qvd、qvx文件,从而优化数据加载速度。

6、DataFocus:一个简单易用的商业智能工具,支持多维数据分析,可以快速查询和探索大数据。

7、Power BI:来自微软的商业智能工具,提供丰富的数据可视化功能,可以轻松地连接和整合各种数据源。

8、BIRT:一款开源的数据可视化工具,适用于创建交互式报告和仪表板,支持多种数据源和格式。

9、Apache Superset:一款企业级的数据探索和可视化平台,支持快速创建复杂的可视化图表和仪表板。

10、Plotly:一个开源的数据可视化库,适用于Python和R等语言,支持创建各种类型的图表和图形。

这些工具都具有不同的特点和适用场景,可以根据具体需求选择合适的工具。