1.数据的采集与管理,如hadoop相关的技术
2.数据的分析处理,如基本的统计分析、高维数据分析、数据可视化等
3.数据挖掘,主要运用机器学习的理论方法和技术去发现一些规律、模式等有价值的领域知识
4.智能化应用和服务的开发。基于上述三点的产品研发
课程大致会包括数学类、统计学类、计算机类、信息管理类的课程,根据培养方向进行差异化配置。
至于就业方向,主要有两个去向:
(1)行业客户:对大数据处理有需求的各行业部门,如银行、商业机构、电信、电商公司等,从事数据采集、管理、分析与挖掘工作
(2)专业公司:专门为行业客户提供大数据服务的专业化公司,比如管理咨询公司,信息咨询公司、还有从事大数据技术和产品研发与服务的高科技公司,如百度、阿里、腾讯等。
具体的岗位有:
(1)大数据工程师:从事数据采集与管理工作,需要较强的IT专业能力,这个岗位也有很多别名,如hadoop工程师、javag工程师(大数据)、ETL工程师等,关键看其岗位职责和技能需求,别看名字。应届生月薪平均在10k以上,
(2)大数据分析师:从事数据资源开发与利用,主要工作是数据分析、和数据挖掘,能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具,比如spss、SAS,如果能使用编程的方式灵活进行数据分析,就更好了,比如python或R. 这个岗位也有别名,比如数据分析师,商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。
(3)算法工程师:从事机器学习,构建人工智能模型,也称机器学习工程师,在商业领域,也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力,是三个岗位中的金领职位,也是月薪最高的职位,应届生月薪目前在15K以上。
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