大数据有什么岗位？

　　1、大数据开发工程师

　　又叫数据开发工程师，通常要求熟悉Java，Linux;熟悉Hadoop大数据处理系统的开发，搭建及部署;熟练地处理数据模型、数据ETL以及存储管理;熟悉HDFS/Hive/MapReduce/Kylin/HBase，能独自进行Mapreduce程序开发;熟悉分布式系统概念、架构、设计、实现、部署等。

　　2、数据分析师

　　数据分析师，主要从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，给予企业数据决策指导。通常要求数据分析、挖掘、清洗和建模等方面的能力;熟练运用SQL，掌握hive等相关数据工具。

　　3、数据挖掘工程师

　　数据挖掘工程师，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的专业技术人员。数据挖掘工程师，通常要求具有扎实的数学、统计学和计算机相关知识，熟悉机器学习等新型数据挖掘、分析方法的基本理论和相关算法;熟悉大数据挖掘工具，如Python、Mahout、hadoop、SparkML等。

　　4、数据产品经理

　　数据产品经理可以算是产品经理的一种，只不过需要设计的产品，是大数据相关的产品。这个岗位通常要求，具备产品经理的能力，如原型设计等，同时要对大数据平台系统技术有相应的了解。

　　5、数据架构师

　　数据架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。

　　数据架构师，通常要求熟悉数据仓库建模理论，能够独立完成系统架构;熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术;熟练使用Java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力等。

　　大数据在未来会有哪些趋势？

　　大数据给数据科学领域带来了更多的重视，不得不承认，数据科学既然被命名为一门科学，其未来的发展潜力以及给世界带来的变化，是值得期待的。

　　大数据继续向前发展，大数据在未来的应用，也将出现新的趋势：

　　1、更多的数据科学策略

　　数据科学技术的泡沫不会破裂，相反，数据驱动策略的引入将继续占据主流。更多的人会关注数据，从数据中获得真知灼见，所以数据科学团队成为任何成功组织机构，至少是大部分组织不可或缺的一部分，由此组织之间会竞争，渴望争得领域前沿的位置。

　　2、更多界定明确的角色

　　大数据的火热，带动了大家对其中的很多角色的关注，但是由于发展还不到高度成熟的阶段，所以很多角色的职责和功能都是模糊的，比如数据架构师、数据工程师、数据科学家等等。随着时间推移，所有这些角色我们会更熟悉，我们也会更了解它们的不同点。

　　3、更多的软技能需求

　　随着时间推移，我们会更清楚地看到，大量的数据科学家会熟练运用Python或R语言。但是，向管理层推销你的想法的能力，说服他们相信你的洞察和见解才值得追求的能力，这种能力会怎样?那些能将硬软技能结合的人会永远吃香。

　　4、数据会更多，处理数据的人工智能也会更多

　　人类每天产生的数据量多到难以想象，到2025年，预计全球每天将产生463艾字节(463*10^18字节)数据，相当于每天212,765,957张DVD的数据量!

　　实际上，仅靠数据科学家，无法管理和处理这么庞大的数据。届时，人工智能很可能成为协助数据科学家处理数据的有效工具。自动化数据分析工具和机器学习会“聪明”到取代数据科学家做例行工作，比如探索性数据分析、数据清理、统计建模和构建机器学习模型。

　　以上就是关于大数据有什么岗位，以及大数据在未来会有哪些趋势的全部内容介绍。大数据应用将随着技术和需求的变化而发展。作为从业者，我们需要保持前瞻性并随时更新我们的技能储备。想了解更多关于大数据的信息，请继续关注中培伟业。