大数据专业是一个涉及数据采集、处理、分析和应用的综合性学科，随着数字化转型和科技的快速发展，大数据技术在各个行业中扮演着重要的角色。因此，大数据专业的毕业生有着广阔的就业前景和多样化的岗位选择。以下是一些大数据专业比较好的岗位：

1、数据分析师

职责：负责收集、清洗、处理和分析大数据，以提取有价值的信息和洞察，并为决策提供支持。

技能要求：需要具备较强的数据处理能力，熟悉各种数据分析方法，如统计分析、数据挖掘等。

2、数据工程师

职责：负责构建和维护大数据平台和基础设施，包括数据采集、存储、处理和传输的技术架构。

技能要求：需要掌握大数据平台的各种组件，如Hadoop、Spark、Hive等，并能够根据需求进行研发工作。

3、机器学习工程师

职责：应用机器学习算法和模型来解决复杂的数据分析和预测问题，例如推荐系统、图像识别和自然语言处理等。

技能要求：需要掌握多种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则等，并能够根据实际需求选择合适的算法进行数据分析。

4、数据可视化专家

职责：将分析结果以图形、图表等形式展示出来，帮助企业更好地理解数据分析结果。

技能要求：需要具备良好的审美观和设计能力，熟悉各种数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。

5、大数据架构师

职责：设计和构建大规模的数据处理和分析系统，包括选择合适的技术和工具，以及优化系统性能和可扩展性。

技能要求：需要具备丰富的技术知识，熟悉大数据平台的各种组件，并能够根据企业需求进行架构设计。

6、数据治理专家

职责：负责确保数据的质量、安全性和合规性，制定数据管理策略和规范，并监督数据使用和共享的过程。

技能要求：需要熟悉数据治理框架和相关法规，具备良好的沟通能力和协调能力。

此外，还有一些与大数据相关的特定行业岗位，如金融数据分析师、医疗数据科学家、零售数据工程师等。这些岗位结合了特定行业领域的知识和大数据技术，提供了更具专业性和行业特色的就业机会。

总的来说，大数据专业的毕业生在选择就业方向和岗位时，可以根据个人的兴趣、技能和背景来进行选择。同时，持续学习和跟上技术发展的步伐也是非常重要的，以提升自己在大数据领域的竞争力。