数据产品经理经常会考虑这样一个问题，就是如何才能设计出一款数据产品呢？其实这个问题的答案并不难，一般设计数据产品都需要五个方面，分别是需求洞察力、功能设计力、数据分析力、可视化展现力和技术实现力，这五个方面一起构成了数据产品的五力模型。下面是关于数据产品设计五力模型的详细介绍。

　　1、需求洞察力

是指对产品使用者或目标用户的需求的理解和把控能力。数据产品最终是为其目标用户服务的，因此，需要深入到用户的业务场景中，理解用户的需求和痛点，这样才能提炼出产品的模型，规划和梳理出产品应具备的功能点。如何才能理解用户的需求和痛点呢?一方面需要结合现状调研，收集用户的需求、意见和反馈，另一方面还要多了解行业现状，分析行业的典型业务流程和存在的普遍问题。如果条件允许，可以带着问题，通过流程穿越的方式，体验整个流程，在体验的过程观察并验证问题。作为数据产品经理，需要以敏锐的嗅觉，挖掘出用户的显性需求和隐性需求，这是数据产品设计的基础。

　　2、功能设计力

是指规划产品功能、设计功能点的能力。数据产品长成什么样子、应具备哪些功能，应由数据产品经理来决定。数据产品经理首先应主导数据产品的功能规划与设计，在众多功能点中，梳理出重要且紧急的功能点，提炼出产品的MVP模型。具体来说，数据产品经理一方面可结合前期调研和分析的结论，将用户的需求翻译为产品的功能，另一方面可结合竞品的体验与分析，梳理出竞品的功能列表。两方面结合起来，再加上数据产品经理的业务判断，就能数据产品MVP的功能规划。当然，数据产品的功能设计还应包括产品的技术架构设计、数据架构设计等。

　　3、数据分析力

是指对数据的业务意义的理解和解释能力。通过对数据进行必要的处理后，数据产品经理一般需要提炼数据分析维度和关键指标，并验证指标的取数口径和实现路径。比如：用户画像是经常用到的一种数据产品，在设计用户画像产品时，一般需要基于用户的行为数据，提炼出合适的分析维度和分析指标，并通过相应的分析和建模，生产出用户的标签来。结合业务问题、提炼关键指标，然后进行数据分析和展现，是大部分数据产品的基本能力。

　　4、可视化展现力

是指对数据分析结果进行合理的输出与表现能力。为了反映业务问题，满足用户需求，需要对相应的指标进行分析和展现。通过合理的可视化展现一方面能揭示数据的变化与规律，提示用户进一步分析指标异动背后的原因，另一方面还能“让数据自己说话”，告诉用户业务的问题与现状，帮助数据产品经理能更形象和直观的解释业务问题。

　　5、技术实现力

是指数据产品在技术上的实现能力。数据产品的最终落地与实现，肯定离不开相应的数据处理技术与能力。这些技术涉及到数据产品的全链路，包括：数据采集、数据存储、数据清洗、数据转换与加载、数据分析与建模、算法规则等技术，当然还有数据安全、数据共享、实时数据流处理等等，这些技术是数据畅通流动、数据产品能够最终可用的关键和保障。虽然说技术是为业务服务的，但是技术在产品实现上有时候的确扮演着更为重要的角色。

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