在当今数字化转型的浪潮中，AI与企业架构的融合成为了企业提升竞争力的关键。企业架构领域正处于变革的风口浪尖。下面我们来看看AI在企业架构中的定位。

1、技术现状与挑战

当前AI发展处于复杂阶段，虽具变革潜力，但面临诸多问题，如距奇点尚远却已现炒作泡沫，训练数据有瓶颈，模型存在幻觉与可靠性争议，且涉及风险、成本与碳排放等。不过，Transformer架构的指数级力量及多模态模型的发展带来新机遇，如增强规划推理能力，已接近通用人工智能(AGI)门槛。

2、EA与AI相互关系

在“EA for AI”方面，生成式AI技术在业务和IT运营中扩散，企业架构师因战略监督和技术专长，在管理AI创新、风险、合规、成本和可持续性方面占据关键地位，可推动企业转型。在“AI for EA”方面，企业架构自身流程需融入AI，否则难以跟上时代步伐。

3、行业指导与实践现状

应用生成式AI于企业架构尚处于萌芽阶段，但已有一定指导资源，如Gartner发布的AI辅助企业架构活动用例棱镜、Gartner关键能力和Forrester Wave EA工具评估中的AI 驱动用例，且EA团队和供应商正积极试验。