DeepSeek带来的赋能潮在推动社会进步和经济发展的同时，也引发了人们对就业市场的担忧：DeepSeek赋能潮起，到底会让哪些人失业?

可能面临失业风险的人群分析

1、数据录入与处理人员

在传统的工作流程中，数据录入与处理人员承担着大量繁琐的工作。他们需要手动将各种信息输入到计算机系统中，并对数据进行初步的整理和分析。然而，DeepSeek具有强大的数据处理能力，它可以快速、准确地从各种数据源中提取信息，并进行自动化的分类、整理和分析。例如，在企业的财务管理中，以往财务人员需要花费大量时间录入发票信息、整理账目等，而DeepSeek可以通过扫描发票自动识别信息并录入系统，同时对财务数据进行分析，生成财务报表。这使得数据录入与处理人员的工作变得不再必要，他们面临着失业的风险。

2、简单的客服人员

简单客服人员的工作主要是回答客户的常见问题，提供标准化的服务。DeepSeek具备自然语言处理和智能对话能力，能够模拟人类客服与客户进行交流。它可以快速理解客户的问题，并根据预设的规则和算法提供准确的回答。例如，在电商平台上，客户咨询商品的规格、价格、物流等信息时，DeepSeek客服可以立即给出答复，无需人工客服的介入。而且，DeepSeek可以24小时不间断地工作，不受时间和地域的限制，大大提高了服务效率。因此，简单的客服人员可能会被DeepSeek所取代。

3、部分文案撰写人员

文案撰写工作包括广告文案、新闻稿、产品介绍等多种类型。对于一些常规的、模板化的文案撰写工作，DeepSeek可以根据给定的主题和要求，快速生成高质量的文案。例如，在广告营销领域，一些简单的促销文案、产品宣传文案等，DeepSeek可以通过分析大量的优秀文案样本，学习其写作风格和技巧，然后生成符合要求的文案。这使得一些缺乏创意和深度思考能力的文案撰写人员面临着失业的风险。然而，对于那些需要高度创意、情感表达和个性化定制的文案撰写工作，如文学作品、品牌故事等，DeepSeek目前还难以完全替代人类。

4、基础的图像识别与标注人员

在图像识别领域，基础的图像识别与标注人员的工作是对图像进行分类、标注和识别。DeepSeek在图像识别方面具有强大的能力，它可以通过深度学习算法对图像进行自动分析和识别。例如，在安防领域，DeepSeek可以实时监控视频画面，自动识别出异常行为和目标物体，无需人工进行标注和识别。在医疗影像诊断中，DeepSeek可以对X光、CT等影像进行分析，辅助医生进行疾病诊断。这使得基础的图像识别与标注人员的工作需求大幅减少，他们面临着失业的风险。

5、重复性行政工作人员

重复性行政工作包括文件整理、会议安排、数据统计等。这些工作通常具有固定的流程和规则，DeepSeek可以通过自动化流程来完成这些任务。例如，在企业的行政管理中，DeepSeek可以自动生成会议通知、整理会议纪要、统计员工考勤等。它可以提高行政工作的效率和准确性，减少人为错误。因此，重复性行政工作人员可能会因为DeepSeek的应用而失去工作。