互联网上有很多孤立的信息,知识图谱以一种图的形式,通过实体(Entity),关系(Relation)和属性(Atrribute)这个三维组将这些信息组织起来,形成知识,来描述这个世界,这就是知识图谱。
什么是知识图谱激活?
Knowledge Graph Activation,AI通过MOE预训练,得到了非常多专家核心节点。在回答用户问题的时候,需要:
快速定位专家类型;
快速加载专家子图谱;
这个过程,就是知识图谱激活。
知识图谱激活对我们写提示词,获取更佳的回答质量有什么启示呢?
为了提高效率与质量,可以在提示词中:
实体(Entity)或者属性(Atrribute)明确化:包含能够快速定位专家身份的关键词;
关系(Relation)显式化:包含能够快速定位专家身份的关键词;
领域或者身份显式化:明确告知领域,或者明确定义专家(专家团)身份;
画外音:MOE机制支持定义多专家身份,并且多个身份交叉验证能够提升回复质量。
如果我们不显式告诉AI希望他扮演什么专家:
AI需要通过提示词推理出MOE专家角色,占用深度思考时间,效率会降低;
有概率推理出错误的专家,回复质量会下降;
知识图谱是AI的核心技术(之一),通过实体,关系,属性组织与描述现实世界的信息,形成知识;知识图谱激活能极大提升AI输出效率与输出质量;提示词通过属性明确化,关系显示化,领域与身份显示化,能够最大化发挥AI的潜力;一切的一切,提示词只有适配了AI的认知模式,才能最高效的发挥最大的作用。