人工智能

分析人工智能在内容安全的应用实践

2024-12-03 15:30:00　|　来源：企业IT培训

人工智能(AI)在内容安全领域的应用实践主要体现在以下几个方面：

1、图像分类与处理

基于深度学习模型的图像分类技术，可以实现更高的准确率和实时处理能力。这种技术能够对图像进行特征分析或质量分析后，经过色情模型、暴恐模型、涉政模型、广告模型等判断处理，最后给出结果处理。整个流程平均时长仅在500ms以内，大大提高了处理效率。

2、文本内容识别

传统的文本内容识别技术存在变化多、内容重复率低、规则系统需要及时维护等问题。而人工智能技术的应用则可以进行准确实时的文本处理，包括垃圾内容变种智能识别与修正、多重意义上下文短文本垃圾检测等。通过结合上下文语境信息，使用Machine Learning技术判断是否变种并进行修正，有效提高了文本内容识别的准确性和效率。

3、音频处理

图像分类技术同样可以应用于音频处理领域，对语音事件进行检测和识别，并返回文本进行文本过滤。这种定制化的模型可以根据业务需要进行预处理、模型、策略三阶段的处理，进一步提高了音频内容的安全性。

4、全方位内容安全监管

金山云等企业提供了一站式AI内容服务，包括文本、语音、图像、视频等多种内容的监管。通过借助每日千万级海量图片库训练出精准AI算法模型，对违规场景进行精细化标签和识别，实现了即发即审的内容安全监管机制。

5、人机交互检测网络

为了应对昵称、头像、弹幕等无孔不入的垃圾信息侵蚀内容安全系统的问题，一些企业还建立了人-物交互检测网络，关注人体有关部位及其附近物体，提取关键线索信息，以更好地识别出违规内容。

综上所述，人工智能在内容安全领域的应用实践已经取得了显著成效，不仅提高了处理效率和准确性，还实现了全方位、多层次的内容安全监管。然而，随着技术的不断发展和应用的深入，未来仍需要不断优化和完善相关技术和机制，以应对更加复杂多变的内容安全挑战。