知识图谱是人工智能领域的重要分支技术，它以结构化的形式描述现实世界中的实体、概念及其之间的关系，将互联网上的信息表达成一种更接近人类认知世界的形式，为机器提供了组织、管理和理解互联网信息的能力。因此，知识图谱是人工智能的一种重要应用。

知识图谱最初由谷歌于2012年提出，成为创建大规模知识应用的必要技术，在自然语言处理、电子商务、搜索、智能助手等领域发挥着重要作用。知识图谱、大数据和深度学习成为推动人工智能技术发展的核心驱动力之一。

除了作为人工智能的一种应用，知识图谱还有许多其他的重要用途。例如，它可以用于智能问答系统，通过理解问题的语义，在知识图谱中寻找最相关的答案;也可以用于推荐系统，通过分析用户的行为和兴趣，为其推荐最合适的内容。此外，知识图谱还可以用于辅助医疗诊断、金融风险评估等领域。

构建知识图谱需要大量的数据和专业知识，因此需要借助自然语言处理、信息抽取、知识推理等人工智能技术。同时，为了确保知识图谱的准确性和可靠性，还需要进行数据清洗、知识验证等方面的处理。

总的来说，知识图谱是人工智能领域中的一项重要技术，它通过对知识的组织和表达，为机器提供了理解现实世界的能力。随着人工智能技术的不断发展，知识图谱的应用场景也将越来越广泛。

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