COVID-19无情地将普通商店塑造成未来的超级市场。他们必须适应所有新的杂货店购物趋势，从紧急购买到交付和提货选择，所有这些都破坏了供应链。杂货零售商的反应有所不同。有些削减了他们销售产品的数量，有些跳过了分销商，直接与产品制造商联系，还有一些正在对其实体商店进行全面的数字化改革。无论您的公司选择哪种行动方式，人工智能零售解决方案都将改善运营。如果您想了解超市行业的发展趋势，并通过AI将现有零售软件解决方案提升到一个新的水平，本文将展示一些引人注目的用例，还有可能的实施挑战，并分享人工智能在超市中的5种应用方式以帮助更好的完成超市部署。

人工智能在超市中的5种应用方式

1.通过个性化激发消费者的兴趣

个性化促销

几年前，促销是通过目录或广播广告的。两种选择都相当昂贵，并且向所有来商店的消费者显示相同的信息。

在未来的超级市场中，人工智能和高级分析功能可为每个购买者提供大量信息，例如他们的饮食偏好，食物过敏和购买动机。通过在杂货店个性化中使用AI，零售商可以获得谁走过通道的广泛知识。这种方法使零售商能够进行定制的促销活动，以吸引买家并增加销售量。

位于洛杉矶的高级零售和技术中心首席执行官加里·霍金斯(Gary Hawkins)证明了人工智能的功能：“人工智能技术可以深入地发展，并且会随着时间的推移而不断学习，因此，它可以更好地了解要推广哪些产品。多少钱。多亏他们发送了报价，这可能会导致不同的人有不同的价格。”

店内导航

轻松，省时的导航已成为未来超市的一部分-尤其是当我们谈论宽敞的零售设施时，例如美国购物中心，该购物中心拥有520多家商店和60家餐厅。在这样的空间中移动可能会令人生畏。为了减轻客户的负担，美国购物中心部署了基于位置的AI聊天机器人，该机器人通过Facebook或移动应用程序运行，并协助客户查找产品和服务。

动态定价

动态定价概念围绕在购物中使用机器学习和人工智能来确定不同产品的最佳定价策略。为此，算法会分析来自不同来源的数据，例如历史销售，竞争对手价格，库存水平和特殊场合。

动态定价的策略之一是交叉销售折价商品

带有免费产品(热狗)的全价商品(例如小圆面包)。该策略通过在临近到期日的时间内降低商品价格来帮助减少食物浪费。

2.改善库存管理

杂货店机器人

未来的超市越来越多地使用机器人来解决与库存相关的问题，例如防止缺货，错误的标签和定价。

杂货店中基于AI的预测

杂货店购物的另一趋势是使用AI驱动的预测系统。AI算法不仅仅依赖于商店中可用的历史数据。即使数据有限，他们也可以自学并创建预测，例如，在推出新产品或测试新促销技术时。

一些较旧的预测技术将产品作为集群工作，而无法考虑局部动态。一个好的AI模型可以在考虑本地和区域趋势的前提下对产品进行细致的预测。

3.减少盗窃

根据美国国家零售联合会的一项调查，零售商在2019年因盗窃而损失了620亿美元，比2018年增加了近100亿美元。基于AI的超级市场技术可以检测出买家和收银员的不当行为。

入店

行窃将计算机视觉整合到购物中可以帮助商店安全经理识别盗窃企图。英国的连锁超市Sainsbury's使用ThirdEye的隐藏检测器，该检测器使用计算机视觉来检测购物者将物品放在口袋中的情况。系统记录可疑活动并通知安全人员。由于这项技术，Sainsbury的几乎停止6000偷窃未遂2019年9月和2020年三月之间

求爱

当收银员伪造收银台上扫描物品以利于消费者的行为时，甜心是另一种盗窃形式。

智能商店技术可以帮助发现此类行为。诸如ScanItAll之类的计算机视觉系统使用吊装式摄像机来“观看”收银员并检测令人心动的事件，例如覆盖条形码并将物品彼此堆叠。总部位于美国的连锁超市Piggly Wiggly报告称，由于其中一个地点的结帐收缩，每月亏损近10,000美元。在安装了ScanItAll并对收银员进行了培训之后，缩减成本下降到了1,000美元。

4.改善社会距离

随着社会疏离的存在，未来的超级市场正在寻找控制室内人数的方法。

跟踪社交距离的跟踪器

店内客户跟踪是未来的杂货店技术，可以防止店内人满为患。德国一家超市公司Aldi正在通过自动交通灯系统在购物中使用AI，该系统控制着人流向其商店的流量。当特定位置的购物者数量低于预定义的阈值时，指示灯为绿色，并且门打开供其他人进入。达到阈值后，指示灯变为红色，并且门关闭。

机器人取代杂货店的员工

COVID-19加快了杂货店机器人的部署速度。大型超市将机器人视为减少人工人数的机会，这使消费者将商店视为更安全的地方。例如，沃尔玛(Walmart)使用机器人擦拭地板，这样买主将不会被人类工作者无视社会疏离来清理消费者脚下的污渍而感到惊讶。

仓库工人普遍抱怨的是，鉴于他们的工作条件，他们无法保持距离。具有AI功能的超级市场可以在这样的环境中合并机器人，以减少人类员工之间的摩擦。

5.改善结帐流程

据统计，人们每年花费大约60个小时在结帐行中等待。

配备了AI的杂货店提供的工具可以正确识别特定消费者收集的所有物品，并在退出时从该人的银行卡中收取费用，而无需商店员工的任何干预。

如果您不想放开员工或剥夺客户的人机交互性，则可以反映沃尔玛在做什么。该AI商店的收银员承担了“主持人”的新角色。主持人的责任是确保以他们偏爱的方式对待所有消费者。如果他们喜欢自助结账，房东将引导他们进入开放式寄存器。如果他们喜欢传统的结帐方法，房东将打包他们的物品并处理付款。

适用于智能购物车的AI

Caper AI生产了一个购物车，该购物车使用人工智能即时识别商品并测量其重量(如果有)。该购物车包含一个内置的导航和产品定位系统，可帮助客户遍历商店。它显示可用的促销活动，并可以组成建议列表。雀跃购物车还集成了信用卡读卡器，使消费者无需出纳员即可结帐。

采用AI的相机进行自助结账

未来的超市将使用相机和传感器来支持无结帐购物。例如，Amazon Go设有26个无收银员的地点，配备数百个摄像头和计算机视觉算法，以监控每个购物者在离开商店后立即从信用卡中扣除的总金额。

智能货架技术

智能货架是AI在购物中的另一种应用，可简化结帐流程。这样的系统通常包括计算机视觉和安装在架子上的传感器。这项技术可以识别购物者从架子上拣货或退货的情况。它可以正确匹配买家和产品，并在购物旅程结束时向消费者收费。

这种杂货店购物技术还有其他应用程序。它可以在消费者经过时显示相关的促销信息，监控库存水平，并在商店中的某些物品用完时通知员工，并检测是否存在乙烯气体，当新鲜物品开始变质时会释放出该气体。

自主的自动驾驶商店

在大流行之前，自助结帐的想法就很有吸引力。零售初创公司Wheelys设计了另一种杂货技术的原型-无人驾驶的自动驾驶杂货店。商店将自动从一个位置移动到另一个位置。消费者可以使用Wheelys的应用程序通过玻璃滑动门进入商店。他们将挑选他们的物品，通过应用程序对其进行扫描，打包并退出商店。他们的银行卡将被自动收取。

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