人工智能的发展越来越快，智能机器人代替人类某些劳作已经得到广泛应用，很多企业可以通过实施工作流程来利用人工智能，这样可以指导和帮助缺乏经验的现场工程师解决现场的应急问题，人工智能和大数据也可以用于提高工作和服务的效率，这一点是人类无法匹敌的。当人工智能刚开始流行时，许多员工担心这项技术会让他们的工作变得过时，其实在未来人工智能更多的是帮助服务人类的，助力我们快速高效的完成工作。

然而报告发现，一旦员工意识到人工智能实际上可以帮助他们更有效地开展工作，他们的态度就会改变。在过去的一年中，在工作中使用人工智能的员工数量增加了近20%，从32%增加到50%。大多数(65%)的员工表示，他们对自己的机器人同事感到乐观、兴奋和感激。报告显示，近四分之一的员工表示，他们甚至在工作中与人工智能有一种充满爱和满足感的关系。印度(60%)和中国(56%)的员工对人工智能最感兴趣，其次是阿联酋(44%)、新加坡(41%)、巴西(32%)和澳大利亚/新西兰(26%)。总体而言，男性比女性更看好人工智能，据报道，32%的男性持乐观态度，而女性只有23%。

70%的受访公司表示，他们预计未来10年外勤服务人员将出现技能短缺。外勤服务人员是那些到现场修理货物和服务的人。造成这一现象的因素包括劳动力老龄化(以及退休)，以及千禧一代对实地服务工作缺乏热情。对于传统大型企业，现场服务必须解决产品或服务的整个生命周期，外勤服务从工作单开始，然后由外勤服务人员完成，然后由外勤服务人员验证或转交给专家。拥有10万名现场服务人员的大公司通常仍在纸面上工作，这就是人工智能可以提供帮助的地方。许多公司不再拥有对新员工进行全面培训的奢侈待遇，因为他们面临着退休员工和裁员率可能超过30%的挑战。

总部办公室也存在现场服务难题，在该办公室中，单个工作订单调度员可能一次要为许多不同的现场工程师发布订单而负担繁重的工作。为此需要一个流程，我们可以通过人工智能来解决这个问题，让人工智能解释数据，对情况进行一些故障排除，然后向调度员提交结果，调度员就可以更好地找到解决问题的最佳人选。

大数据分析也扮演着重要角色。如果一个技术员，被一个问题难住了，他或她可以拍的照片与移动设备和一部分照片转发给总部，在人工智能或主题专家可以实时诊断和协助技术员。人工智能基于从公司专家那里收集来的一套规则和情报，在大数据的基础上运行。

开发一套全面的规则和现场故障排除技术可能需要三到六个月才能完成，因为你必须用从专家那里学到的东西来训练人工智能，我们根据从不同专家那里获得的信息开发算法，并不断改进这些算法，以及它们如何处理图像等大数据，直到达到95%的准确率。在这一点上，   我们已经准备好部署现场服务支持的人工智能。

太多的企业仍然主要使用它们的非结构化数据进行管理分析和决策;然而，在日常工作流程中包含图像和照片等大数据也是一个真正的机会，因为它可以帮助团队在该领域的运作效率。当问题得到充分和快速解决时，客户满意度就会提高。有这么多经验丰富的现场服务技术人员即将退休，企业可以利用人工智能和大数据分析来填补空缺。

引入人工智能不一定会威胁到你的职业生涯。员工最初会担心人工智能是否会取代他们的工作，但当员工看到人工智能的存在是为了增强他们的能力，让他们能够专注于更困难的任务时，他们会非常支持。如果您想了解关于人工智能的相关信息，请您继续关注中培伟业。