大约30年前，我们看到互联网的兴起永远改变了我们的生活。我们使用它与周围的人分享图片，音乐，电影和我们的日常生活。我们开始交换有价值的数据，导致数据变得强大。但是，所有这些数据现在都由少数强大的公司控制和存储。他们使用，探索并在网络上存储我们的访问行为。那么如何将AI与区块链合并可以为数据共享创建更安全的环境？

　　如何将AI与区块链合并可以为数据共享创建更安全的环境？

当我们进行金融交易时，不仅卖方，而且银行和第三方也开始收集我们的数据。我们免费提供了我们的数据。我们不再拥有和控制它，他们出售它。

人们不再拥有隐私权，无法完全控制其资产和金钱。我们看到了庞然大物对权力的不对称使用。随着对数据和隐私失去控制，我们还看到了网络犯罪，黑客攻击，网络钓鱼，窃取知识产权，数据和密码以及为政治目的而传播假新闻的现象。

人们已经失去了对数据隐私的控制。

据估计，2017年全球网络犯罪的经济成本每年超过6,000亿美元!专家表示，到2021年，网络犯罪可能造成6万亿美元的损失。

　　区块链

名为区块链的新技术有望提高透明度，增强安全性，效率，速度并降低成本。第一个区块链-比特币-在2008年金融危机之后进入公众。

十多年后，我们看到近1,500个新项目伪装成更复杂，更安全或更快速。我不得不承认，这个抢钱热潮已经孕育了许多伟大的项目。毫无疑问，由于这种巨大的兴趣，已经创造了价值，并且开辟了一个全新的领域。

但是，当前区块链的状态仍然令人沮丧。太多不同的协议和交换不可互换，这使得大量采用加密货币和区块链变得非常困难。

例如，ERC-20创建的硬币只能在基于以太坊的平台和交易所上使用和交易。大多数协议都有自己的交易所和只接受硬币的钱包。

对于许多用户而言，即使对于经验丰富的加密社区和投资者而言，在区块链上进行银行，投资，交易或开展业务仍然非常复杂。它不是用户友好的。例如，您必须在不同的加密平台上创建多个帐户，打开Metamask等以购买代币。这是非常低效的，永远不会导致大规模采用。

当前的区块链复杂性将永远不会导致大规模采用。

更不用说欧洲联盟颁布了通用数据保护条例（GDPR），旨在保护居住在欧盟的人们的数据。GDPR要求个人拥有对自己数据的使用和维护的完全访问权和控制权。

这意味着GDPR由于其不变性而直接与区块链冲突，而两者都有相同的目标：数据保护。

　　人工智能与区块链结合

数据的最新重要性推动了区块链的发展，因为分布式分类账技术提供了一种存储不变和安全数据的替代方法。除此之外，对更高级分析的需求已经发展了人工智能和大数据领域。

区块链和AI都能够以不同的方式影响和执行数据，使其成为黄金组合。这种结合可以将数据洞察力提高到一个全新的水平，从而提供更深入，更准确的洞察力。区块链对于充当访问层并为AI提供所需的性能需求以使其能够处理数据特别有用。

人工智能和区块链有权点燃一种全新的经商方式。

带海洋协议的可信数据共享海洋协议是一种去中心化的数据交换协议，可为AI和其他应用程序解锁数据。

当前，研究人员有时不容易获得与他们的研究相关的大数据集。最常见的问题包括：

· 数据访问受限。

· 公司不想公开共享数据，因为它们担心失去竞争优势并失去对数据的控制权。

· 大多数公司/政府都受GDPR等法规的约束。

Ocean已将区块链和AI的功能巧妙地结合在一起使用。他们将区块链视为控制对数据访问的访问层，而AI可以帮助研究人员在不泄露任何信息的情况下对数据运行算法。

私有数据所有者现在有能力获得以安全方式向研究人员提供数据的好处。这使得研究可以分散的方式训练他们的模型。

为了更详细，Ocean可以通过使用数据孤岛来最小化数据所有者和研究人员之间所需的信任。研究人员无法从中提取任何数据，但可以在此筒仓中运行其算法。区块链跟踪数据的使用情况，以根据使用情况得出相应的价格。

Ocean解决了私有数据的价值，同时解决了隐私和数据逃逸问题。

带S的AI模型民主化他们在S网站上总结了他们的产品，“与依赖大公司来访问机器学习模型相比，重要的是让模型在用户的控制之下。S允许任何人通过其市场大规模创建，共享和货币化AI服务。”

我们可以发现开发AI模型的研究人员与实际想要实施它们的企业之间存在差距。开发的AI模型通常过于理论化，或者仅适合特定的用例，这意味着如果企业需要定制的解决方案，就会被排除在外。

S希望简化开发AI工具并将其通过市场提供给企业的过程。这样，他们试图弥合AI与实际业务需求之间的鸿沟。

这个故事的区块链部分再次用于保护这些AI模型中使用的数据，还用于保护开发定制AI解决方案并决定出售它们的研究人员。区块链确保研究人员仍然是模型的所有者，并且企业可以向他付费以使用模型。

这里最酷的是S提供了可以在其上运行这些模型的完整AI网络。这样，就不需要大型且昂贵的设置，但是普通人和小型企业都可以通过该项目获得高效AI模型的强大功能。

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