开课时间
- 北京 4月25-27日
Excel数据分析课程可以学到哪些知识技术？
- 掌握Excel常用快捷方式
- 掌握Excel常用函数与公式
- 掌握Excel数据透视表单制作
- 掌握Excel数据可视化表单制作
- 掌握Power Query数据处理
- Power Pivot数据建模与分析
- 掌握Power BI desktop数据呈现
Excel数据分析能解决工作中哪些实际问题？
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制作表格整理数据全靠鼠标操作效率低下
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不同场景/用途应当如何选择恰当的图表表达
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如何用Excel实现数据可视化操作
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数据量庞大操作步骤繁杂 如何进行简化
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如何在海量数据中筛选出有效数据信息
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不能准确结合研究方向找出适当的分析方法
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数据透视表局限性该如何解决
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不满足于Excel自带图表绘制功能
关于Excel办公基础学习重点
Excel
正确制表思路Excel
各模块正确使用方法Excel
常用快捷键及快捷键组合Excel按功能
及用途图表正确表达
为什么选择中培
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14年IT培训经验
产品打磨更细致 -
全国42城市开班授课
线下培训更方便 -
累计开设直播
录播课程50余门
线上教学经验丰富 -
累计为18家世界500强企业
提供IT培训服务
掌握主流IT技术方向 -
精品小班课程
老师讲解更细致
针对性辅导更多 -
课程设计能切实解决
学员工作中遇到问题
实用性强 -
演练实际运维
场景为切入点
代入感强 -
筛选主流及
热门问题进行讲解
时效性强 -
引导式教学
启发学员自主解决问题
操作性强
EXCEL应用实战与数据分析课程大纲
| DAY 1 | 基础篇 | |
| 正确的制表思路让你事半功倍 | ||
| 三表理论 | 理解数据类型和数据格式 | |
| 工作中常见制表误区 | ||
| 简单技巧也能解决大问 | ||
| 数据有效性-让输入更准确 | 填充-让填充更智能 | |
| 定位-让选择更自由 | 定义名称-让表和单元格也有名字 | |
| 复制粘贴-让你相见恨晚 | 工作组操作-让你告别机械的重复操作 | |
| 快捷键-让你“键”步如飞 | 打印-“打”得精彩，“印”的出色 | |
| 提高数据管理的效率 | ||
| 排序-让你的数据更有序 | 筛选-数据也需精挑细选 | |
| 分列-分列功能的扩展应用 | 分类汇总 | |
| 合并计算 | ||
| 高效的Excel函数与公式 | ||
| 单元格引用 | 逻辑函数 | |
| 统计函数 | 求和 | |
| 计数 | 平均 | |
| 最值 | 查询引用函数 | |
| vlookup | offset | |
| indirect | index+match | |
| 文本函数 | 提取 | |
| 连接 | 转换 | |
| 替换 | 时间函数 | |
| 认识日期和时间 | 日期偏移函数 | |
| 数据分析的利器-数据透视表 | ||
| 数据导入 | 从不同的系统中导入数据到EXCEL | |
| power query 数据整理 | 数据透视表的三板斧 | |
| 认识数据透视表的布局 | 值汇总方式 | |
| 值的显示方式 | 样式设置 | |
| 日期组合 | 文本组合 | |
| 数字组合 | 数据透视表函数-Getpivotdata | |
| 数据可视化-使数据表现更直观 | ||
| 条件格式 | 图标集 | |
| 数据条 | 色阶 | 迷你图 | 图表 |
| 选择合适的图表类型表达正确的数据 | 快速创建图表 | 格式化图表使图表变得专业 | 常用图表的制作与特点 |
| DAY 2 | 实战案例篇 | |
| 案例1：销售订单监控报表 | ||
| 需求分析 | 多表汇总 | |
| 订单分析 | 整合与呈现 | |
| 让报表动起来 | ||
| 案例2：销售分析报表（静态） | ||
| 需求分析 | 仪表板介绍 | |
| 框架设计 | 关键指标 | |
| 销售运营分析 | 主营产品分析 | |
| 案例3：销售分析报表（动态） | ||
| 需求分析 | 区域分析 | |
| 产品分析 | 经销商分析 | |
| 案例4：简易进销存管理模型 | ||
| 需求分析 | 基础资料 | |
| 采购管理 | 销售管理 | |
| 库存管理 | 库存预测 | |
| 案例5：调查问卷设计汇总分析模型 | ||
| 需求分析 | 问卷设计思路 | |
| 汇总统计 | 分析展示 | |
| 案例6：潜在客户分析模型 | ||
| 需求分析 | 准备客户清单、拜访洽谈明细 | |
| 指标汇总分析 | 数据呈现 | |
| 总结 | ||
| DAY 3 | 数据分析篇 | |
| Power Query 数据处理的利器 | ||
| 导入不同数据源的数据 | 多工作薄的批量合并 | |
| 数据的追加与合并 | 瞬间完成表格维度转换 | |
| 填充的妙用 | 分组依据-比分类汇总更智能 | |
| M语言介绍 | ||
| Power Pivot 数据建模与分析 | ||
| 将数据加载到模型 | 建立表间关系 | |
| 初识数据分析表达式-DAX | 了解上下文 | |
| 常用的DAX | 常见的企业分析场景 | |
| 比率分析 | 目标达成分析 | |
| TOPN对比分析 | 结构占比分析 | |
| 趋势分析 | 移动平均分析 | |
| 环比分析 | 频率分布分析 | |
| ABC分析 | ...... | |
| Power BI desktop 数据呈现 | ||
| Power BI介绍 | 数据导入 | |
| 快速导入Power Pivot模型 | Power BI中直接导入数据 | |
| 认识查询编辑器 | 新建表与输入 | |
| 新建度量值与计算列 | 生成企业级的可视化报告 | |
| 常用图表选择 | 自定义视觉对象的使用 | |
| 格式设置与美化 | 交互与钻取 | |
| 报告分享 | 嵌入网页发送 | |
| 与手机端共享 | 将报告放在PPT中动态展示 | |