第一章 数据管理

掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

1. 1.1 简介
2. 1.2 什么是数据？
3. 1.3 数据与信息
4. 1.4 数据作为组织资产
5. 1.5 数据管理原则
6. 1.6 数据管理面临的挑战
7. 1.7 数据战略
8. 1.8 数据管理框架
9. 1.9 DAMA与DMBOK
10. 1.10 总结

第二章 数据道德

了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

1. 2.1 简介
2. 2.2 业务驱动因素
3. 2.3 什么是数据道德
4. 2.4 数据隐私背后的原则
5. 2.5 数字化环境下的道德
6. 2.6 不道德的数据处理和风险实践
7. 2.7 建立数据道德文化
8. 2.8 数据道德与数据治理
9. 2.9 总结

第三章 数据治理

掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践

1. 3.1 简介
2. 3.2 数据治理基本活动
3. 3.3 数据治理工具和技术
4. 3.4 数据治理实施指南
5. 3.5 数据治理关键指标
6. 3.6 数据治理最佳实践
7. 3.7 总结

第四章 数据架构

掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。

1. 4.1 简介
2. 4.2 数据架构基本活动
3. 4.3 数据架构工具和技术
4. 4.4 数据架构实施指南
5. 4.5 数据架构关键指标
6. 4.6 数据架构最佳实践
7. 4.7 总结

第五章 数据建模与设计

掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

1. 5.1 简介
2. 5.2 数据模型基本活动
3. 5.3 数据建模工具和技术
4. 5.4 数据建模实施指南
5. 5.5 数据模型关键指标
6. 5.6 数据建模最佳实践
7. 5.7 总结

第六章 数据存储与操作

掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。

1. 6.1 简介
2. 6.2 数据库管理基本活动
3. 6.3 数据库工具和技术
4. 6.4 数据库实施指南
5. 6.5 数据库管理关键指标
6. 6.6 数据库管理最佳实践
7. 6.7 总结

第七章 数据安全

掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。

1. 7.1 简介
2. 7.2 数据安全基本活动
3. 7.3 数据安全工具和技术
4. 7.4 数据安全实施指南
5. 7.5 数据安全关键指标
6. 7.6 数据安全管理评价
7. 7.7 数据安全最佳实践
8. 7.8 总结

第八章 数据集成与互操作性

掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。

1. 8.1 简介
2. 8.2 数据集成与互操作性基本活动
3. 8.3 数据集成与互操作性工具和技术
4. 8.4 数据集成与互操作性实施指南
5. 8.5 数据集成与互操作性关键指标
6. 8.6 数据集成与互操作性最佳实践
7. 8.7 总结

第九章 文档和内容管理

掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。

1. 9.1 简介
2. 9.2 文档和内容管理基本活动
3. 9.3 内容管理工具和技术
4. 9.4 内容管理实施指南
5. 9.5 内容管理关键指标
6. 9.6 内容管理最佳实践
7. 9.7 总结

第十章 参考数据和主数据

掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

1. 10.1 简介
2. 10.2 参考数据和主数据基本活动
3. 10.3 参考数据和主数据工具和技术
4. 10.4 参考数据和主数据实施指南
5. 10.5 参考数据和主数据关键指标
6. 10.6 参考数据和主数据最佳实践
7. 10.7 总结

第十一章 数据仓库与商务智能

掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。

1. 11.1 简介
2. 11.2 数据仓库与商务智能基本活动
3. 11.3 数据仓库与商务智能工具和技术
4. 11.4 数据仓库与商务智能实施指南
5. 11.5 数据仓库与商务智能关键指标
6. 11.6 数据仓库与商务智能最佳实践
7. 11.7 总结

第十二章 元数据管理

掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

1. 12.1 简介
2. 12.2 元数据管理基本活动
3. 12.3 元数据管理工具和技术
4. 12.4 元数据实施指南
5. 12.5 元数据管理关键指标
6. 12.6 元数据最佳实践
7. 12.7 总结

第十三章 数据质量

掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。

1. 13.1 简介
2. 13.2 数据质量基本活动
3. 13.3 数据质量工具和技术
4. 13.4 数据质量实施指南
5. 13.5 数据质量关键指标
6. 13.6 数据质量最佳实践
7. 13.7 总结

第十四章 大数据与数据科学

掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。

1. 14.1 简介
2. 14.2 大数据与数据科学基本活动
3. 14.3 大数据与数据科学工具和技术
4. 14.4 大数据与数据科学实施指南
5. 14.5 大数据与数据科学关键指标
6. 14.6 大数据与数据科学最佳实践
7. 14.7 总结

第十五章 数据管理能力成熟度

掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。

1. 15.1 简介
2. 15.2 数据管理能力成熟度基本活动
3. 15.3 数据管理能力成熟度工具和技术
4. 15.4 数据管理能力成熟度实施指南
5. 15.5 数据管理能力成熟度关键指标
6. 15.6 数据管理能力成熟度最佳实践
7. 15.7 总结

第十六章 数据管理组织及角色

掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。

1. 16.1 简介
2. 16.2 数据管理组织模式
3. 16.3 数据管理成功关键要素
4. 16.4 建立数据管理组织
5. 16.5 数据管理组织与其他组织间关系
6. 16.6 数据管理组织中的角色
7. 16.7 总结

第十七章 数据化转型下组织变革管理

掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

1. 17.1 简介
2. 17.2 数字化转型下的组织变革管理原则
3. 17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区
4. 17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
5. 17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展
6. 17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
7. 17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
8. 17.8 总结

第一章 数据建模与设计

掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

1. 1.1 主要考点
2. 1.2 数据模型基本活动
3. 1.3 数据建模工具和技术
4. 1.4 数据建模实施指南
5. 1.5 数据模型关键指标
6. 1.6 数据建模最佳实践
7. 1.7 答题技巧

第二章 数据安全

掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。

1. 2.1 主要考点
2. 2.2 数据安全基本活动
3. 2.3 数据安全工具和技术
4. 2.4 数据安全实施指南
5. 2.5 数据安全关键指标
6. 2.6 数据安全管理评价
7. 2.7 数据安全最佳实践
8. 2.8 答题技巧

第三章 参考数据和主数据

掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

1. 3.1 主要考点
2. 3.2 参考数据和主数据基本活动
3. 3.3 参考数据和主数据工具和技术
4. 3.4 参考数据和主数据实施指南
5. 3.5 参考数据和主数据关键指标
6. 3.6 参考数据和主数据最佳实践
7. 3.7 答题技巧

第四章 数据仓库与商务智能

掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。

1. 4.1 主要考点
2. 4.2 数据仓库与商务智能基本活动
3. 4.3 数据仓库与商务智能工具和技术
4. 4.4 数据仓库与商务智能实施指南
5. 4.5 数据仓库与商务智能关键指标
6. 4.6 数据仓库与商务智能最佳实践
7. 4.7 答题技巧

第五章 元数据管理

掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

1. 5.1 主要考点
2. 5.2 元数据管理基本活动
3. 5.3 元数据管理工具和技术
4. 5.4 元数据实施指南
5. 5.5 元数据管理关键指标
6. 5.6 元数据最佳实践
7. 5.7 答题技巧

第六章 数据质量管理

掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。

1. 6.1 主要考点
2. 6.2 数据质量基本活动
3. 6.3 数据质量工具和技术
4. 6.4 数据质量实施指南
5. 6.5 数据质量关键指标
6. 6.6 数据质量最佳实践
7. 6.7 答题技巧

选择题强化培训

主要针对单选和多选题强化练习

设计题及简答题强化培训

主要针对数据建模、主数据、元数据强化练习

设计题及简答题强化培训

主要针对数据质量、数据安全、数据仓库设计题强化练习