数字经济发展飞速
根据中国信通院《中国数字经济发展研究报告（2024年）》显示，2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元，数字经济占GDP比重达到42.8%。
中国数字经济发展研究报告 数字经济规模 数字经济占GDP比重
人才缺口极为严峻
人社部数据显示，未来五年，数据资产管理人才需求将超过600万，然而当前高校每年的培养量却不足10万。
数据资产管理人才需求 高校每年培养量
数据管理是企业数字化转型的前提
在数字化转型的过程中，企业需要将传统的业务模式、运营流程和决策方式转化为基于数据的数字化模式，而这一切都离不开高效、准确的数据管理。
根据IBM的一项研究，企业中数据管理做得好的公司比做得不好的公司在运营效率上平均高出5%。
在数字经济浪潮中，数据已被正式列为第五大生产要素，这意味着数据是一种宝贵资产已经成为社会共识，数据资产时代已经到来。
根据IDC预测，到2025年全球数据总量将达175ZB，但企业数据利用率不足30%。数据资产管理师正是破解这一困局的关键角色。
从政府到央国企，从金融机构到数据交易所，几乎所有行业都对数据资产管理人才求贤若渴。例如，某头部券商开出百万年薪招募数据资产总监，某新能源巨头设立CDO（首席数据官）职位。
| 城市级别 | 初级（1-3年） | 资深（5-8年） | CDO |
|---|---|---|---|
| 一级 | 18-30万 | 45-80万 | 100万+ |
| 二级 | 12-20万 | 30-50万 | 60-80万 |
财政部发布《数据资产管理全过程试点方案》，进一步指导数据资产开发的先行领域，提供了全面的试点安排。
国家数据局等三个部门联合发布《关于开展全国数据资源调查的通知》，对各单位的数据资源存储、流通、开发利用情况进行了调查。
财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，旨在推动数据资产的合规高效流通使用，加强数据资产的全过程管理，并发挥数据资产的价值。
财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号），明确了数据资源的会计处理方法。
中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，亦即“数据二十条”，首次在国家层面提出数据资产概念，并明确提出“探索数据资产入表新模式”
CDAM认证是DAMA数据人才认证体系的重要组成部分，旨在培养数据资产管理专业的高端人才。
随着大数据技术的普及和应用，越来越多的企业开始重视数据资产管理。而具备CDAM认证的专业人才却相对稀缺，这使得拥有该认证的人才在职场上更具竞争力。
全面掌握数据资产管理的最新理念、工具和方法，形成系统的数据管理思维与应用实践。有针对性的培养数据资产管理人才，助力企业数字化转型。
CDAM认证是持证者在数据资产管理领域的专业知识和技能的证明，同时也是持续学习和自我提升的态度的体现。
紧扣党和国家的相关指导和政策，以数据资产和数字化转型为大背景。
DAMA作为数据管理和数字化的国际权威知识体系，也是最早提出数据资产管理的机构，全面、清晰、体系化解读数据资产管理的理论和最佳实践。
与组织实际业务和管理场景相结合的实战方案分享与指南。
课堂带教与课间互动，力求学员掌握技能，立即获得人力资本上的提升。
1.数据的资产属性
2.国外数据确权理论
3.数据价值评估理论
4.各国数据交易主要模式
5.数据资产入表的10项财务准则
1.数据要素理论的核心
2.数据要素资产运营管理的重点及难点
3.企业数据要素资产管理案例分享
1.数据资产确权的困境
2.数据资产确权的实施路径
3.案例分析
1.数据资产价值评估的方法
2.数据资产价值评估的实施路径
3.案例分析
1.数据资产入表的现状和挑战
2.数据、数据资源与数据资产
3.数据资产会计处理的要点、工具、流程和方法
4.案例分析
1.数据交易主要模式
2.数据交易流程和实务
3.数据交易的困境和出路
4.案例分析
1.数据资产的界定
2.数据资产保护的法律框架、条例整体立法框架及监管侧重点
3.数据类别的重点关注角度
4.数据处理者身份的重要关注角度
5.特殊的数据处理活动
1.数据资产运营内容
2.数据产品开发和应用
3.数据资本化
4.公共数据授权运营
5.数据资产运营实践案例分享
1.企业“出海“的现状
2.数据跨境流通的现状、机遇和挑战
3.数据跨境流通的过程、方法
4.案例分析