消除网络中不良信息的基础是对不良信息内容的审计与判定。只有及时发现,才能有效消除不良信息并打击违法传播者。在控制网络不良信息的传播方面,国内外所侧重的方法不同。在国外比较流行分级法,家长通过对孩子使用的浏览器按照分类系统所设定的类目进行限制,降低未成年人接触不良信息的机会;在国内,通常使用反黄过滤软件,利用技术手段识别网络中的不良信息。
目前,对网络中不良信息的监控主要采用以下三种方法:
( 1)网址过滤技术,即通过封锁网址来达到控制访问的目的,这种方法实现简单,在明确判定网站性质时有较好的控制效果。但这种方法需要定期搜索更新不良信息网站地址, 具有滞后性,不能适应动态变化;
(2)网页内容过滤技术,通过在网页文字中搜索设定的关键字来判断是否有不良信息。由于文本内容审计的局限性,当网络中不包含敏感文字时,会造成不良站点被漏过以及合法站点被屏蔽等。
(3)图像内容过滤方式,即利用图像识别技术来判断网页中是否含有不良图像。由于不良网站中通常存在大量不良图片,这种技术已经成为研究热点。
网址过滤技术和基于文本的过滤技术自身具有一定的局限『生,对不良信息识别方面准确率不够高。在网络不良信息的传播中,不良图像、视频较之文本信息,其危害性更为严重。 所以,对网络中的不良图片及视频等进行分析具有更现实的意义。