机器学习

• 机器学习是实现人工智能的一种技术

  机器学习是实现人工智能的一种技术，它通过让计算机从数据中学习并自动改进算法，从而使其可以更好地完成任务。机器学习是人工智能领域中的一个子集，它专注于让计算机通过数据和经验不断优化自己的算法和模型，从而可以更准确地预测和处理未知数据。

  [人工智能] 2023-11-23

• CDA数据分析师考点——机器学习概念

  机器学习是研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力的领域。它是一种通过让计算机从数据中学习，从而完成任务的方法。在机器学习中，模型是借助数学模型理解数据的。当模型装上可以适应观测数据的可调参数时，学习就开始了。

  [国际认证] 2023-11-16

• 机器学习领域中有哪些应用

  机器学习还可以应用于环境保护、物联网、能源管理、人工智能助手等诸多领域。随着技术的不断发展和创新，机器学习的应用前景将更加广阔。

  [人工智能] 2023-11-01

• 机器学习和深度学习的区别有哪些？

  未来机器学习和深度学习的可能性几乎是无限的。机器人的使用必然会增加,而且不局限于制造业中,还会延伸到改善我们日常生活方式的其它行业。机器学习和深度学习的区别有哪些？ 机器学习和深度学习有以下区别：

  [人工智能] 2023-10-17

• 带你了解机器学习模型的开发步骤

  机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

  [人工智能] 2023-10-17

• 分析机器学习模型开发的要点

  机器学习模型开发需要综合考虑数据、特征、模型、参数和评估等方面，以提高模型的性能和泛化能力。

  [人工智能] 2023-10-17

• 机器学习的应用具体都有哪些？

  机器学习具有广泛的应用领域，涵盖了许多不同的行业和领域。以下是一些机器学习的具体应用示例：

  [人工智能] 2023-08-21

• 了解什么是机器学习？

  机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

  [人工智能] 2023-08-21

• 8月开课 | 机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱应用与核心技术实战

  8月开课 | 机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱应用与核心

  [人工智能] 2023-08-11

• 人工智能行业应用及相关技术

  课程内容涉及人工智能与大数据、机器学习、深度学习等内容。例举围棋AI算法讲解人工智能应用场景。

  [人工智能] 2022-04-27

• 用于机器学习的GPU计算是怎样工作的？

  GPU计算也称图形处理单元上的通用计算，它是支持许多现代的机器学习算法，这些算法以前由于运行时间慢而无法实现。通过利用GPU的并行计算功能，相对于传统的CPU计算，可以显着减少计算时间。CUDA由NVIDIA免费开发和提供，它是并行计算运行时和软件API，供开发人员使用，以支持大多......

  [精选文章] 2021-05-26

• 未来人工智能也可以做设计、绘画等工作吗？

  在科技飞速发展的今天，很多专家都提到未来是人工智能的天下，可能还有很多人觉得专家所说的言过其实，以现在中国发展的形势来讲，未来有些事情真的可以不由人类大脑控制了，人工智能会把人类从很多繁复琐碎的劳动中解脱出来，人工智能可以代替一大部分的劳动者来完成工作使命，未......

  [人工智能] 2021-04-28

• 解析深度学习和机器学习的区别所在

  曾经我们对学习的概念只停留在人类对于文明史实、数算语言等知识的认知与学习。现在随着人工智能的发展，“学习”这个词也变得更加与众不同。深度学习与机器学习都属于人工智能的一般分类，人工智能它是计算机系统的理论与发展，它是为能够执行人类交代的任务而产生的，一般具有语......

  [人工智能] 2021-04-25

• 机器学习的顶级应用有哪些？

  计算机和软件可以预测您即将采取的措施，这是否等于奇迹?当然可以!而这种奇迹的魅力正通过一种激动人心的技术“机器学习”来传播。机器学习技术已经在人们的心中占有一席之地，因此无需引入。但是，为了初学者，我们还是要对其做一个简短的介绍。机器学习是人工智能的应用，它使计......

  [人工智能] 2020-09-16

• 营销人员如何使用AI和机器学习来扩大受众群体的

  营销是影响受众与他们建立联系的古老观念。早期的营销人员使用报纸和其他来源与人们建立联系。现在，他们已经采用了AI和ML算法来吸引业务中的受众。开发AI是为了减少人类的工作量。在21世纪，它正在做同样的工作。健康的人脑无法分析大量数据，但AI可以准确执行。ML算法的属性适合......

  [人工智能] 2020-09-16

• 机器学习实践者构建更公平系统的10种方法

  机器学习系统越来越多地被用作日常生活中的工具。通常，它们被用于高风险的过程中，没有参与者的同意，其他人也没有合理的机会对系统的决定提出质疑。比如当儿童福利机构使用风险评估系统来识别处于风险中的儿童时；当一个机器学习模型决定了谁看到了哪些关于就业、住房或信贷机会......

  [精选文章] 2020-10-22

• 机器学习能否防止银行业欺诈？

  机器学习是当前技术世界中最流行的事物之一。从电子商务到银行与金融应用程序开发解决方案的许多企业正在寻求聘请顶尖公司的ML开发人员，这些公司可以为其业务开发出色的ML应用程序。数据显示，有45%的技术公司更喜欢在其正在进行的项目中使用人工智能和机器学习。机器学习的力量......

  [精选文章] 2020-09-28

• 机器学习的未来是什么样子的？

  机器学习的应用在全世界的所有部门和行业中都有着巨大的影响。机器学习的最基本示例是可以在喜欢的音乐流应用程序中，自动实喜欢的音乐，或者在诸如网站上在线购物时，以量身定制的建议形式出现。但是，您将如何定义机器学习？简而言之，机器学习可以定义为人工智能的一个令人惊奇......

  [精选文章] 2020-09-18