数据治理

• 数据治理必须掌握的六大内容

  数据治理是组织中涉及数据使用的一套完整的管理行为，一般是由企业数据治理部门制定和实施的针对企业内部数据的技术管理与应用的政策和流程。数据治理是现在企业数据管理人员必备的技能，一般从技术实施的角度看，数据治理的内容包含理、采、存、管、用这五个步骤缺一不可。意思就......

  [大数据] 2021-04-20

• 解决数据治理问题的三大法宝

  数据时代的来临，让企业对于数据作用的认知也更上一层楼，面对多样化、复杂化、零散化的数据信息，很多企业都非常关注数据治理的方法。要知道数据治理是保证数据治理的必要手段之一，对企业来说加强数据治理提升数据质量已成为教育信息化工作者的重要任务，有效的内部数据标准体系......

  [数据库] 2021-04-20

• 分享试验数据治理的新思路

  21世纪已经是数据时代的天下，企业面对激烈的市场竞争，应当如何管理大数据在一定程度上决定了企业的未来，能够掌握实验数据治理的新思路可以帮助企业在市场竞争中取得一定的优势地位。大数据是企业重要资产之一，现在随着试验数据采集设备的增加，试验数据存储设备以及相关处理能......

  [大数据] 2021-04-20

• 中培专家论-以元数据为基础的数据治理策略

  数据是企业的重要信息资产，面对浩如烟海的数据，企业管理者以什么为抓手来管理数据呢？答案是“元数据”。元数据是为了提高企业数据的可用性，用来描述企业数据各方面特征的信息。只有明确了数据的特征，才能对数据进行有效的管理和使用，元数据是企业管理者管理数据的抓手。

  [IT管理] 2018-06-11

• 中培专家论 | 企业数字化转型中数据安全治理之道

  数字化转型涉及对企业和组织如何利用新技术追求新收入或新商业模式的彻底反思，还需要跨部门协作，把专注于业务的理念与面向未来的IT技术配合起来。成功的企业数字化转型不仅是通过信息和数字化技术重塑企业核心业务，还要具备配套的数据安全能力，以让数字化转型后的企业在数据时......

  [IT管理] 2018-03-28

• 为什么要使用数据治理工具治理数据？

  如今是互联网大数据时代，因此谁拥有了数据，谁就占据了大部分市场。但是要从那么多的数据当中，找到有价值的信息还是要有一定的数据管理人员的。但是面对那么多数据如果是纯人工筛选的话，不仅成本大，而且还非常费时，这也就是为什么要使用数据治理工具治理数据的原因之一，下面......

  [大数据] 2020-08-06

• 什么是数据治理？数据治理前景如何？

  如今，数据可谓是无处不在，因此很多人都说当今是互联网大数据时代。对于公司而言，有许多与公司的主要利益无关的数据，因此无需进行治理。数据治理与企业的重大商业利益有关，这样的数据资源可以称为“数据资产”。 数据治理不是“数据”的治理，而是“数据资产”的治理。它是对......

  [大数据] 2020-08-05

• 构建银行数据治理的长效机制

  数据治理不是一个临时性的运动。从银行业务发展、数据治理意识形成、数据治理体系运行角度，需要一个银行数据治理的长效机制进行保证。

  [大数据] 2018-05-09

• 数据治理展望

  数据治理是一个长期的持续过程，需要有一套长效保障机制。数据治理的方法和手段也不是一成不变的

  [大数据] 2018-05-09

• 数据资产视图之指标库

  银行经营中要使用大量的统计指标，针对指标元数据信息，如果缺乏完整的业务管理流程，将会在应用中出现指标虽然多，但是可用性不高的问题。例如：缺乏指标的一致性管理，将出现同名异义指标、指标元数据信息不完整、指标积累越来越多、退出困难等问题。

  [大数据] 2018-05-09

• 第12章 数据服务

  银行通过数据治理，保证了数据作为重要资产的价值。数据是重要资产的观念已经在金融行业成为共识，但要发挥数据资产的作用，还需要一个对数据进行加工处理、分析挖掘的过程。

  [大数据] 2018-05-08

• 数据治理支撑系统

  数据治理不能停留在手工管理层次，而应将相关规划、制度、规范、流程等通过系统支撑来实现，以促进数据治理高效执行。

  [大数据] 2018-04-27

• 要综合各种方式进行治理

  目前，我国商业银行数据治理基本上通过系统或工具发现问题，然后由技术人员进行批量修改，或者由业务人员进行修订或补录。其工作基本上由银行内部人员完成。

  [大数据] 2018-04-27

• 要进行事后评估与整改

  定期对系统展开全面的数据治理状况评估，从问题率、解决率、解决时效等方面建立评价指标，通过系统记录并跟踪需要整改的数据问题，要求按期整改优化，必要时进行一定的考核。一般事后评估与整改可以安排在项目投产一周后进行，并按年进行回顾。

  [大数据] 2018-04-27

• 要加强事中监测

  在日常业务开展及信息技术运维过程中，应组织分析各领域的数据质量问题，监测报告本系统的数据结构变化情况、数据分布情况、数据对业务服务的满足情况、在线数据增长情况等。要做好事中监测，就要完善

  [大数据] 2018-04-27

• 数据治理流程之要做到事前预防

  数据治理是一项长期而复杂的工作，除了制度的指导与约束外，还需要一套完整的、科学的、严谨的流程来保证，以使数据治理的组织架构可以高效地运作起来，最终取得良好的数据治理效果。

  [大数据] 2018-04-27

• 一些典型的制度或规范领域见表3-1

  一些典型的制度或规范领域见表3-1

  [大数据] 2018-04-27

• 数据治理政策与数据治理制度

  数据治理政策 它是数据治理工作的指导总纲，它的主要目的是明确数据治理的工作意义及工作目标，明确数据治理整体的主要工作内容与工作要求，明确各部门、机构在数据治理工作中的职责分工，为数据治理各领域的管理工作提供参考依据。

  [大数据] 2018-04-27

• 数据治理制度章程

  一种文化的形成从来不是一蹴而就的，需要思想及行动上的指导。数据治理的战略文化亦是如此，要在全行上下树立“数据即资产”的企业文化，不是一朝一夕的事情。

  [大数据] 2018-04-26

• 数据治理执行层是全行数据治理日常工作的执行机构

  执行层 数据治理执行层是全行数据治理日常工作的执行机构，向数据治理决策层负责，由全行全体成员（包括总行、分行、支行各机构成员），包括业务部门和科技部门共同组成。

  [大数据] 2018-04-26