大模型

• 2024年为什么要学大模型？

  在2024年学习大模型有多种原因，这些原因涉及技术发展、应用需求、职业前景等多个方面：

  [人工智能] 2024-04-23

• 大模型训练为什么这么难？

  大模型训练之所以困难，主要是因为其计算资源需求庞大、数据需求量大、训练过程中的不稳定性和不确定性以及模型优化和泛化能力的挑战。为了解决这些问题，需要不断研究新的算法和技术，提高计算效率、优化训练过程并提升模型的性能。

  [人工智能] 2024-04-21

• 大模型成为AI产业发展"新高地"

  大模型（Large Models）在人工智能（AI）产业的发展中确实成为了一个“新高地”，这主要得益于以下几个方面：

  [人工智能] 2024-04-14

• 知识图谱和大模型应该选择哪个方向？

  知识图谱和大模型都是人工智能领域的重要研究方向，它们各自具有独特的优势和潜力。

  [人工智能] 2024-04-08

• 国内外主流大模型汇总

  国内外主流的大模型众多，它们在各自的领域都发挥着重要的作用。以下是一些国内外主流的大模型：

  [人工智能] 2024-04-07

• AI大模型未来可期

  AI大模型的未来确实可期。随着计算能力的提升、算法的改进和数据的积累，我们可以预见到AI大模型将在以下几个方面取得更大的突破：

  [人工智能] 2024-04-02

• 大模型爆火，AI行业人才紧缺

  随着人工智能技术的不断发展和应用，AI行业的人才需求也在不断增加。特别是在大模型领域，由于技术的复杂性和创新性，对人才的需求更加迫切。

  [人工智能] 2024-03-10

• 大模型企业商用项目有哪些应用

  大模型企业在商用项目中拥有广泛的应用，这些应用覆盖了多个行业，旨在通过大规模深度学习模型的能力来提升业务效率和决策质量。以下是一些大模型在商用项目中的典型应用：

  [人工智能] 2024-03-08

• 大模型核心技术:模型、微调和开发框架

  大模型，通常指的是参数规模非常大的深度学习模型，这些模型采用了多层神经网络结构，需要大量的训练数据和计算资源来进行训练。其核心技术主要包括深度学习，通过构建复杂的神经网络模型，实现对大规模数据的有效学习和处理。

  [人工智能] 2024-03-08

• 人工智能知识图谱和大模型哪个才是大方向？

  人工智能领域中，知识图谱和大模型都是重要的研究方向，各有其独特的价值和意义，而无法简单地判断哪一个才是大方向。

  [人工智能] 2024-01-30