大数据互联网架构实战-Redis&Mycat
2022-04-27 10:07:19 | 来源：中培企业IT培训网
一、培训简述
通过本课程的学习，学员将获得以下收益：
共计4天，每天6课时
五、培训大纲
（注：大纲还可根据需求进行调整）
通过本课程的学习，学员将获得以下收益：
- 掌握Redis安装、配置和生产环境部署方案
- 掌握Redis的数据类型的正确理解和使用
- 理解Redis内存管理原理
- 掌握Redis安装、配置和生产环境部署方案
- 掌握构建Redis的可扩展集群及高可用
- 掌握Redis安装、配置和生产环境部署方案
- 掌握Mycat数据库分库分表实战
- 掌握Mycat生产环境下性能调优
- 掌握Mycat生产环境下高可用方案。
- PPT+教材+参考资料，理论讲解
- 提供配套的实验环境
- 场景+案例+模拟环境，动手实践
- 手把手解决问题+解决问题经验分享。
- 掌握基于大数据的体系架构、管理、部署，以及相应组件的原理和应用场景。
- 让学员具备部署基于企业大数据平台环境的能力。
共计4天，每天6课时
五、培训大纲
| 模块一：大数据实时计算引擎Storm | |||
| 章 | 节 | 练习 | 学习目标与案例 |
| Storm |
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使用Storm进行大数据的实时计算 |
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| 模块二：Spark基础之Scala编程语言 | |||
| 章 | 节 | 练习 | 学习目标与案例 |
| Scala编程语言 |
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编程Scala程序 | 掌握Scala编程语言 |
| 模块三：大数据执行引擎Spark Core | |||
| 章 | 节 | 练习 | 学习目标与案例 |
| Spark Core |
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搭建Spark环境 使用Spark Core处理数据 |
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| 模块四：数据分析引擎Spark SQL | |||
| 章 | 节 | 练习 | 学习目标与案例 |
| Spark SQL |
|
使用Spark SQL处理数据 |
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| 模块五：流式计算引擎Spark Streaming | |||
| 章 | 节 | 练习 | 学习目标与案例 |
| Spark Streaming |
|
使用Spark Streaming处理数据 |
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| 模块六：机器学习MLLib | |||
| 章 | 节 | 练习 | 学习目标与案例 |
| Spark MLLib |
|
掌握电商环境中推荐系统的实现。 | |
| 模块七：新一代大数据处理引擎Flink | ||||
| 章 | 节 | 练习 | 学习目标与案例 | |
| 第3章：Flink的体系架构与部署 |
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安装与部署Flink环境 | 掌握Flink的体系架构与生态圈组件 | |
| 第4章：Flink on Yarn的实现 |
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部署Flink on Yarn | 理解并掌握Flink on Yarn的两种模式的特点 | |
| 第5章：Flink HA的实现 |
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部署Flink HA环境 | 什么是HA？Flink HA的架构 | |
| 第6章：Flink开发入门 |
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搭建Flink开发环境并开发应用程序 | 掌握基本的Flink API编程 | |
| 第7章：Flink DataSet API开发 |
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基于DataSet API开发Flink离线计算应用 | 掌握常用的Flink DataSet API算子的作用 | |
| 第8章：Flink DataStreaming API开发 |
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基于DataSet Stream开发Flink离线计算应用 | 掌握常用的Flink DataStream API算子的作用 | |
| 第9章：状态管理和恢复 |
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开发应用进行Flink的有状态计算 | 理解并掌握Flink的状态管理机制 | |
| 第10章：Window和Time |
|
什么是Flink的窗口操作 | ||
| 第11章：Flink Table & SQL |
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使用Flink SQL分析处理数据 | 掌握Flink的数据分析模块 | |
| 模块八：大数据安全认证框架 | |||
| 章 | 节 | 练习 | 学习目标与案例 |
| 第1章：大数据安全框架 |
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