大数据平台技术架构与应用培训
2022-04-27 09:48:29 | 来源：中培企业IT培训网
一、培训简述
全面掌握大数据的理论基础和实现原理，通过具体的实操和练习让学员全面实战大数据。通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：
彻底理解Hadoop、Spark和Flink为代表的大数据处理引擎的运行机制和原理，包括：
MapReduce
Spark Core
Flink Runtime
掌握Hadoop生态体系的海量数据存储架构（原理、安装、使用），包括：
分布式文件系统HDFS
NoSQL数据库HBase
数据分析引擎：Hive
掌握Spark生态体系架构（原理、安装、使用），包括：
Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming
Spark Shell、Spark集群、RDD
掌握Spark、Hadoop、Flink协同工作，能够通过Spark、Hadoop和Flink轻松应对大数据的业务需求；
掌握Flink生态体系架构（原理、安装、使用），包括：
Flink Standalone与Flink on Yarn
Flink DataSet与Flink DataStream
Flink Table & SQL。
二、培训特色PPT+教材+参考资料
提供配套的实验环境
场景+案例+模拟环境，动手实践
手把手解决问题+解决问题经验分享。
三、培训收益
掌握基于大数据的体系架构、管理、部署，以及相应组件的原理和应用场景。
让学员具备部署基于企业大数据平台环境的能力。
四、培训时长
共计3天，每天6课时
五、培训大纲
| 第一天（Hadoop核心原理） | |||
| 章 | 节 | 学习目标 | 应用案例 |
| 第一章：实验环境的准备 |
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准备实验环境 | |
| 第二章：大数据背景知识与起源 |
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理解并掌握大数据的底层原理 | 基于Hadoop的大数据离线计算平台整体架构 |
| 第三章：搭建Hadoop环境 |
|
安装和配置Hadoop环境 | |
| 第四章：Hadoop的体系架构 |
|
理解并掌握Hadoop的体系架构 | 基于HDFS搭建电商大数据平台的数据仓库 |
| 第五章：HDFS |
|
掌握HDFS | |
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