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代价敏感错误率与代价曲线

2018-08-16 14:21:53 | 来源:中培企业IT培训网

2.3.4 代价敏感错误率与代价曲线
       在现实任务中常会遇到这样的情况:不同类型的错误所造成的后果不同.例如在医疗诊断中,错误地把患者诊断为健康人与错误地把健康人诊断为患者,看起来都是犯了“一次错误”,但后者的影响是增加了进一步检查的麻烦,前者的后果却可能是丧失了拯救生命的最佳时机;再如,门禁系统错误地把可通行人员拦在门外,将使得用户体验不佳,但错误地把陌生人放进门内,则会造成严重的安全事故.为权衡不同类型错误所造成的不同损失,可为错误赋予“非均等代价”(unequal cost).
  以二分类任务为例,我们可根据任务的领域知识设定一个“代价矩阵”(cost matrix),如表2.2所示,其中costij表示将第i类样本预测为第歹类样本的代价,一般来说,costii=0;若将第0类判别为第1类所造成的损失更大,则costoi>costio;损失程度相差越大,costoi与costio值的差别越大.

  
标签: 代价敏感

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